Data Engineer

Virtual Desk busca un/a Data Engineer con Doctorado para participar en proyectos avanzados de ingeniería del dato y plataformas analíticas modernas en España, Castilla y León., * Diseñar e implementar arquitecturas de datos modernas.

• Construir y evolucionar pipelines ETL/ELT.

• Garantizar calidad y trazabilidad del dato.

• Colaborar con equipos de Data Science y BI., En Virtual Desk impulsamos la transformación digital de grandes organizaciones mediante soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial y automatización de procesos. Combinamos tecnología, estrategia y ejecución para generar impacto real en negocio., Buscamos un/a Data Engineer con Doctorado para participar en proyectos avanzados de ingeniería del dato, arquitecturas cloud y plataformas analíticas modernas, trabajando con tecnologías punteras dentro de un entorno altamente técnico y colaborativo. Buscamos una persona con una sólida base analítica y técnica que combine experiencia en ingeniería del dato con capacidad de trabajar con arquitecturas modernas, escalables y orientadas a la calidad del dato. Responsabilidades

• Diseñar e implementar arquitecturas de datos modernas sobre entornos Cloud y Lakehouse.

• Construir y evolucionar pipelines ETL/ELT robustos, automatizados y escalables.

• Aplicar metodologías DataOps para el control de versionado, automatización y monitorización de pipelines.

• Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno del dato durante todo su ciclo de vida.

• Implementar soluciones de procesamiento de datos batch y near real-time.

• Diseñar procesos de monitorización y optimización de recursos en entornos cloud.

• Colaborar con equipos de Data Science, BI y negocio para integrar modelos analíticos y soluciones de reporting.

• Participar en iniciativas relacionadas con privacidad y seguridad del dato (LOPD/RGPD).

El candidato/a ideal tendrá una sólida base analítica, experiencia en arquitecturas data y un compromiso por mejorar la calidad del dato. Ofrecemos un entorno colaborativo orientado a la innovación y aprendizaje continuo., * Doctorado (PhD) en áreas relacionadas con datos.

• Experiencia en Azure, AWS o GCP.
• Diseño e implementación de pipelines ETL/ELT.
• Experiencia en arquitecturas de datos modernas., Spark Python SQL avanzado DataOps Big Data

Educación

Doctorado (PhD) en áreas relacionadas con Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática

Herramientas

Apache Iceberg Apache Airflow, * Doctorado (PhD) en áreas relacionadas con: Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Física, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Inteligencia Artificial, Big Data o disciplinas STEM relacionadas con el dato.

• Experiencia con: Azure, AWS o GCP, Databricks, Spark, Python, SQL avanzado.
• Diseño e implementación de pipelines ETL/ELT.
• Experiencia en arquitecturas: Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse.
• Conocimientos de: Apache Iceberg / Delta Lake, Apache Airflow o herramientas similares de orquestación, Gobierno y Calidad del Dato, Data Lineage.
• Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y NoSQL.
• Conocimientos de metodologías DataOps y automatización de pipelines.
• Experiencia en entornos Big Data y ecosistema Hadoop/Spark.
• Conocimientos básicos de privacidad y protección de datos (LOPD/RGPD).

Póliza de seguros Plan de retribución flexible Participación en proyectos innovadores Ambiente técnico altamente especializado