Data Engineer

Virtual Desk
Santa Pola, Spain
2 days ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish
Compensation
€ 70K

Job location

Santa Pola, Spain

Tech stack

Artificial Intelligence
Airflow
Amazon Web Services (AWS)
Apache HTTP Server
Azure
Big Data
Cloud Computing
Computer Engineering
ETL
Data Warehousing
Relational Databases
Hadoop
Python
NoSQL
DataOps
SQL Databases
Data Processing
Google Cloud Platform
Spark
Data Lake
Data Lineage
Databricks

Job description

Virtual Desk busca un/a Data Engineer con Doctorado para unirse a proyectos innovadores en Santa Pola. Este rol incluye diseñar y ejecutar arquitecturas de datos en entornos cloud., * Diseñar e implementar arquitecturas de datos en entornos Cloud.

  • Construir y evolucionar pipelines ETL/ELT automatizados.
  • Colaborar con equipos de Data Science y BI para soluciones analíticas., Buscamos un/a Data Engineer con Doctorado para participar en proyectos avanzados de ingeniería del dato, arquitecturas cloud y plataformas analíticas modernas, trabajando con tecnologías punteras dentro de un entorno altamente técnico y cooperativo. Buscamos una persona con una sólida base analítica y técnica que combine experiencia en ingeniería del dato con capacidad de trabajar con arquitecturas modernas, escalables y orientadas a la calidad del dato., Te incorporarás a proyectos innovadores relacionados con plataformas de datos cloud, gobierno del dato y procesamiento avanzado de información, participando en todo el ciclo de vida del dato.
  • Diseñar e implementar arquitecturas de datos modernas sobre entornos Cloud y Lakehouse.
  • Construir y evolucionar pipelines ETL/ELT robustos, automatizados y escalables.
  • Aplicar metodologías DataOps para el control de versionado, automatización y monitorización de pipelines.
  • Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno del dato durante todo su ciclo de vida.
  • Implementar soluciones de procesamiento de datos batch y near real-time.
  • Diseñar procesos de monitorización y optimización de recursos en entornos cloud.
  • Colaborar con equipos de Data Science, BI y negocio para integrar modelos analíticos y soluciones de reporting.
  • Participar en iniciativas relacionadas con privacidad y seguridad del dato (LOPD/RGPD).

Requirements

El candidato ideal tiene experiencia en tecnologías como Azure y Python, y debe poseer habilidades avanzadas en SQL. La empresa ofrece un entorno altamente técnico y oportunidades de crecimiento profesional en un campo en constante innovación., * Doctorado en áreas relacionadas con ciencia de datos o disciplinas STEM.

  • Experiencia en arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
  • Conocimientos de metodologías DataOps y automatización de pipelines., Azure AWS GCP Databricks Spark Python SQL avanzado ETL/ELT DataOps Hadoop/Spark

Educación

Doctorado en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Física, Ingeniería Informática u otras disciplinas STEM, Apache Iceberg Apache Airflow, * Doctorado (PhD) en áreas relacionadas con: Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Física, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Inteligencia Artificial, Big Data o disciplinas STEM relacionadas con el dato.

  • Experiencia con: Azure, AWS o GCP, Databricks, Spark, Python, SQL avanzado.
  • Diseño e implementación de pipelines ETL/ELT.
  • Experiencia en arquitecturas: Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse.
  • Conocimientos de: Apache Iceberg / Delta Lake, Apache Airflow o herramientas similares de orquestación, Gobierno y Calidad del Dato, Data Lineage.
  • Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y NoSQL.
  • Conocimientos de metodologías DataOps y automatización de pipelines.
  • Experiencia en entornos Big Data y ecosistema Hadoop/Spark.
  • Conocimientos básicos de privacidad y protección de datos (LOPD/RGPD).

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