Data Architect
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Pixie busca un Data Architect y un Senior Data Engineer para un proyecto estratégico en Marbella. Participarás en el diseño y evolución de plataformas de datos modernas, trabajando con arquitecturas Data Lakehouse y procesamiento distribuido., * Diseño y evolución de plataformas de datos modernas.
- Trabajo con arquitecturas Data Lakehouse y procesamiento distribuido., Buscamos perfiles Data Architect y Senior Data Engineer para participar en un proyecto estratégico enfocado en el diseño y evolución de plataformas de datos modernas, escalables y orientadas a analítica avanzada.
Requirements
Se requiere experiencia en Apache Spark, Airflow, y Python, con un claro enfoque en el modelado de datos y la colaboración con equipos de ciencia de datos. Se ofrece un ambiente técnico avanzado y altamente colaborativo., * Experiencia sólida en Apache Spark / PySpark.
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Experiencia en Apache Airflow (DAGs, scheduling y buenas prácticas).
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Experiencia en diseño y construcción de plataformas de datos escalables.
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Optimización y tuning en Spark SQL.
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Capacidad para colaborar con equipos de Data Science y Analytics., Apache Spark / PySpark Apache Airflow Python Data Lakehouse SQL y NoSQL Kafka Data Quality Cloud environments, * Participación en iniciativas Data & Analytics de alto impacto.
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Trabajo con arquitecturas modernas Data Lakehouse y procesamiento distribuido.
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Ambiente técnico avanzado y altamente colaborativo., * Experiencia sólida en Apache Spark / PySpark.
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Apache Airflow (DAGs, scheduling, dependencias y buenas prácticas).
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Apache Iceberg.
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Python para desarrollo de pipelines y lógica de procesamiento.
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Diseño y construcción de plataformas de datos escalables.
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Optimización y tuning en Spark SQL.
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Modelado de datos y arquitecturas modernas (Data Lake, Lakehouse, Medallion).
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Bases de datos SQL y NoSQL.
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Buscamos dos tipos de perfiles:
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Data Architect con visión end-to-end, capacidad de definir arquitecturas de datos modernas y liderazgo técnico.
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Senior Data Engineer con experiencia hands-on construyendo pipelines, procesamiento distribuido y plataformas de datos escalables.
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Muy valorable:
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Experiencia en observabilidad y data quality.
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Streaming con Kafka o Spark Structured Streaming.
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Conocimientos de seguridad y gobierno del dato (RBAC, GDPR).
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Capacidad para colaborar con equipos de Data Science, Analytics y negocio.
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Experiencia en entornos cloud y arquitecturas enterprise.