Keepler Data Tech
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Tech stack
Job description
Keepler Data Tech, parte de Accenture, busca un Data Architect para liderar el equipo de servicios Big Data. Con más de 3 años de experiencia en plataformas de datos y la nube AWS, serás responsable de trabajar sobre arquitecturas en continua evolución y mejora., * Liderar el equipo de servicios Big Data.
- Trabajar en plataformas y productos de datos.
- Asegurar la mejora continua de la arquitectura., En Keepler (part of Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología., Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Te interesa? Echa un vistazo a nuestra vacante de Data Architect AWS., Como Data Architect, liderarás el equipo de servicios Big Data, trabajando sobre plataformas y productos de datos que requieren de una arquitectura en continua evolución y mejora. Ambiente Cloud (AWS).
Requirements
Buscamos personas orientadas a la calidad, con mentalidad DevOps y experiencia en Python, Spark, y tecnologías ETL. Ofrecemos un buen ambiente de trabajo, donde podrás aprender de compañeros expertos en sus tecnologías., * +3 años de experiencia trabajando sobre plataformas de datos y con la nube pública de AWS.
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Conocimientos de patrones de arquitectura cloud y data.
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Orientado a la calidad de los entregables.
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Mentalidad DevOps, conocedor de procesos de CI, CD., Arquitectura cloud Python Spark ETL orchestration DevOps AWS Scripting (Bash, Python, Go) Monitorización ELK Agile methodologies, * +3 años de experiencia trabajando sobre plataformas de datos y con la nube pública de AWS.
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Conocimientos de patrones de arquitectura cloud y data.
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Orientado a la calidad de los entregables.
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Mentalidad DevOps, conocedor de procesos de CI, CD y sus herramientas asociadas (Jenkins, Bamboo, pipelines como código...).
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Experiencia imprescindible con Python, Spark.
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ETL orchestration (Step function, Luigi o Airflow, Redshift).
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Sagemaker, Snowflake, DBT...
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Experiencia con tecnologías infrastructure-as-code (CDK, CF o TF).
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Test Unitarios, patrones de desarrollo.
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Scripting (Bash, Python, Go) y mentalidad orientada a la automatización.
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Networking sobre la nube pública (redes, seguridad).
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Pensamiento orientado a la reusabilidad, entrega y mejora continua.
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Experiencia en monitorización y logging avanzada, ELK y arquitecturas de eventos.
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Inglés nivel B2-C1.
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Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).