Stack Engineer

Ntt Data Europe & Latam busca un Full Stack Engineer para diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial. El candidato acompañará a los equipos de Data Science asegurando la calidad del código y el rendimiento óptimo en la gestión de soluciones de IA tradicional y generativa., * Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de IA.

• Acompañar a los Data Scientists garantizando calidad del código.

• Gestionar el ciclo de vida de soluciones de IA., Full Stack Engineer encargado de diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial en entornos productivos. Este rol acompaña técnicamente a los equipos de Data Science, asegurando la calidad del código, el rendimiento óptimo y la correcta productivización de modelos basados tanto en IA tradicional como en IA Generativa. Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de IA.

• Acompañar técnicamente a los Data Scientists garantizando la calidad del código y el rendimiento óptimo.

• Gestionar el ciclo de vida de las soluciones de IA, incluida la productivización de modelos tradicionales y generativos.

• Colaborar con arquitecturas de IA tradicional y nuevas de GenAI.

Requisitos incluyen título en Ingeniería, experiencia en despliegue de IA y sólidos conocimientos en Python y PySpark. Se ofrece un entorno inclusivo y oportunidades de desarrollo profesional., * Experiencia demostrable en despliegue, productivización y gestión del ciclo de vida de soluciones de IA.

• Experiencia en proyectos con grandes volúmenes de datos y foco en rendimiento., Python PySpark DevOps y CI/CD IA Generativa Frameworks GenAI IA Tradicional

Educación

Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o disciplinas similares, * Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o disciplinas similares.

• Experiencia demostrable en despliegue, productivización y gestión del ciclo de vida de soluciones de IA.
• Experiencia en proyectos con grandes volúmenes de datos y con foco en el rendimiento óptimo de procesamiento.

Conocimientos técnicos requeridos

• Python: sólidos conocimientos, dominio de OOP y buenas prácticas de ingeniería de software.
• PySpark: dominio para el procesamiento masivo, aprovisionamiento y limpieza de datos.
• DevOps y CI/CD: frameworks de integración continua y control de versiones (Git, Jenkins).
• IA Generativa: conocimientos sólidos en modelos LLM, agentes y RAG.
• Frameworks GenAI: experiencia con LangChain, LangGraph y LangMem.
• Ecosistema OpenAI: conocimiento aplicado para la integración y soporte de soluciones basadas en OpenAI.
• IA Tradicional: conocimientos aplicados en modelos de Machine Learning clásico (clasificación, regresión, clustering, etc.)., * Experiencia sólida en despliegue de soluciones en Cloud, especialmente AWS.
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.

Conocimientos deseables

• Conocimiento y/o certificación en la plataforma ADA.

Soft skills

• Capacidad de colaboración y acompañamiento técnico eficaz a perfiles Data Scientist.
• Orientación a ingeniería de producto, escalabilidad y eficiencia.
• Versatilidad para adaptar soluciones a arquitecturas de IA tradicional y GenAI.

• Colaboración en proyectos de consultoría relevantes junto a un equipo con una cultura corporativa diferencial.
• Plan de formación continua basado en cursos internos y externos, habilidades y idiomas.
• Plan de carrera claramente definido basado en el desempeño y potencial.
• Posibilidad de colaborar en acciones sociales de la compañía a través de su Fundación.
• Entorno de trabajo inclusivo y diverso, con enfoque en el crecimiento profesional.