Senior Data Scientist
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Job description
Bluetab, empresa de IBM, busca un perfil especializado en inteligencia artificial para diseñar y desarrollar modelos enfocados a GenAI. La posición ofrece un entorno de teletrabajo flexible, con la opción de trabajar desde varias sedes en España., * Implementación de asistentes virtuales en ecosistemas de microservicios.
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Aseguramiento del rendimiento de los modelos en producción.
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Coordinación de agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación., Bluetab, empresa de IBM, es un referente en Data, Cloud & AI, ofreciendo soluciones de alto impacto. Responsabilidades
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Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios.
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Aseguramiento del rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción.
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Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio.
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Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel).
Requirements
Seguro médico Capacitación continua 23 días de vacaciones Teletrabajo flexible Tarjeta restaurante, Se requiere experiencia en arquitectura de microservicios, desarrollo en Python y buenas prácticas de ingeniería. Además, se ofrecen beneficios como seguro médico, teletrabajo, formación continua y un plan de retribución flexible., * Mínimo 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados a GenAI.
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Experiencia en arquitectura de microservicios y desarrollo en Python con FastAPI.
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Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico., Diseño y desarrollo de modelos de IA para GenAI Desarrollo en Python con FastAPI Integración de REST APIs Conocimiento de Azure, AWS, GCP o Databricks Testing (PyTest) Calidad de código (Sonar, Fortify) CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker) SQL y NoSQL (ej. MongoDB) Procesamiento del lenguaje natural Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban), * Mínimo 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados a GenAI.
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Experiencia en arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI, integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka.
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Conocimiento de Cloud y entornos de datos: Azure, AWS, GCP, o Databricks.
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Buenas prácticas de ingeniería: testing (PyTest, unitario y funcional), calidad de código (Sonar, Fortify) y CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker).
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Base de datos y almacenamiento: SQL, NoSQL (ej. MongoDB).
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Procesamiento del lenguaje natural y IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG y ChatBots basados en GPT.
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Experiencia en orquestación de agentes inteligentes: MCP, LangChain, Semantic Kernel u otros.
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Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa.
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Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting).
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Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs).
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Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence).
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Valorable experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado, automatización y monitorización., Consideramos que la diversidad es enriquecedora y garantizamos igualdad de oportunidades. Contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que prohíben la discriminación por raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión u otras condiciones.
Benefits & conditions
- Contrato indefinido con salario competitivo.
- Teletrabajo flexible, con opción a trabajar desde la sede en Madrid o en los hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.
- Horarios flexibles, jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto).
- 23 días de vacaciones.
- Tarjeta restaurante.
- Seguro médico y póliza dental con amplia cobertura.
- Plan de retribución flexible: transporte y guardería.
- Capacitación continua con acceso a más de 1900 cursos y certificaciones oficiales.
- Programa Career Coach.
- Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de cumpleaños.