Senior Data QA Engineer

Tecnosylva busca un Senior Data QA Engineer para unirse a su equipo de Data QA en Castilla y León. Este profesional se enfocará en la automatización e industrialización de los procesos de validación de datos., * Integrarse en el equipo de Data QA y adaptarse a los diferentes flujos de trabajo.

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos automatizados de validación de datos.
• Asegurar la integración de los procesos de validación en flujos de CI/CD en GitLab.
• Orquestar workflows que procesen grandes volúmenes de datos.
• Colaborar con equipos de Science, Data Engineering y Producto.
• Documentar procesos, validaciones y criterios de control., Buscamos un Senior Data QA Engineer para incorporarse al equipo de Data QA, con foco en la automatización e industrialización de nuestros procesos de validación de datos. Su misión será transformar validaciones actualmente ejecutadas de forma semiautomática o manual en workflows reproducibles, escalables y observables, plenamente integrados en los pipelines de la plataforma.

El rol combina ingeniería de datos y prácticas de DataOps, trabajando sobre orquestación, estandarización de tests, integración continua y monitorización para garantizar que los controles de calidad se ejecuten de manera consistente y con trazabilidad end-to-end. La persona seleccionada contribuirá directamente a elevar la madurez del sistema de QA de datos, reduciendo el riesgo operativo y aumentando la eficiencia del equipo y la confiabilidad de los productos., * Diseñar, desarrollar y mantener procesos automatizados de validación de datos.

• Asegurar la integración de los procesos de validación en flujos de CI/CD en GitLab.
• Orquestar workflows que procesen grandes volúmenes de datos, garantizando su fiabilidad y trazabilidad.
• Colaborar con equipos de Science, Data Engineering y Producto para incorporar estándares de calidad en el ciclo de vida del dato.
• Documentar procesos, validaciones y criterios de control.
• Diseñar e implementar mecanismos de monitorización y observabilidad de los procesos de validación.
• Definir y mantener estándares de logging estructurado, asegurando trazabilidad y capacidad de auditoría y garantizar la correcta gestión y análisis de los mismos.

El candidato ideal tendrá experiencia en construir workflows para la validación, trabajando con equipos cross-funcionales para asegurar estándares de calidad. Ofrecemos un ambiente diverso y oportunidades de desarrollo profesional., * Experiencia en la automatización de validaciones de datos.

• Conocimientos en DataOps y flujos de trabajo CI/CD.
• Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes áreas., Automatización de procesos Ingeniería de datos DataOps GitLab CI/CD