& Data Scientist

Descrição
Argençola, Spain
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish
Experience level
Senior

Job location

Argençola, Spain

Tech stack

Artificial Intelligence
Airflow
Cloud Computing
Databases
Computer Engineering
Continuous Integration
Data Architecture
Python
Machine Learning
Azure
Large Language Models
Generative AI
Kubernetes
Machine Learning Operations
Docker

Job description

  • Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos robustas y escalables.
  • Diseñar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
  • Realizar análisis exploratorios de datos para identificar patrones y oportunidades., Empresa tecnológica que desarrolla soluciones avanzadas basadas en datos para ayudar a compañías a optimizar sus procesos y mejorar la toma de decisiones.

Buscan incorporar un Senior AI & Data Scientist que lidere el diseño y desarrollo de modelos analíticos avanzados, asegurando una arquitectura de datos sólida y escalable, y llevando soluciones de inteligencia artificial desde el análisis hasta su puesta en producción. Responsabilidades

  • Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos robustas y escalables, asegurando eficiencia y fiabilidad.
  • Diseñar, entrenar, validar y desplegar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial para resolver problemas de negocio.
  • Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) para identificar patrones, anomalías y oportunidades de optimización.
  • Aplicar técnicas estadísticas avanzadas y metodologías modernas de validación de modelos.
  • Definir e implementar estándares de MLOps y LLMOps (versionado de modelos y prompts, CI/CD, testing, observabilidad y monitorización).
  • Diseñar y mantener pipelines de datos y sistemas de IA end-to-end.
  • Mantener y evolucionar infraestructuras de AI & Data en entornos cloud.
  • Investigar e integrar nuevas tecnologías de IA generativa, LLMs, vector databases y agentes autónomos.
  • Proporcionar mentoring técnico al equipo y promover buenas prácticas de ingeniería y ciencia de datos.

Requirements

El candidato ideal contará con más de 5 años de experiencia en Data Science y habilidades avanzadas en Python, Docker y Kubernetes. Ofrecen un entorno dinámico con oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional en tecnologías de Inteligencia Artificial., * Más de 5 años de experiencia en roles de Data Science o Inteligencia Artificial.

  • Experiencia trabajando con pipelines de datos y sistemas ML/AI en entornos cloud.
  • Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones técnicas escalables., Experiencia en Data Science o Inteligencia Artificial Python avanzado Contenedores (Docker/Kubernetes) MLOps y despliegue de modelos Técnicas estadísticas avanzadas Orquestación de datos (Airflow, Azure Data Factory)

Formação académica

Formación en Data Science, Matemáticas o Ingeniería Informática, * +5 años de experiencia en roles de Data Science o Artificial Intelligence.

  • Formación en Data Science, Matemáticas, Ingeniería Informática o disciplinas relacionadas.
  • Experiencia avanzada con Python.
  • Experiencia con contenedores (Docker / Kubernetes).
  • Experiencia con herramientas de orquestación de datos y pipelines (Airflow, Azure Data Factory o similares).
  • Experiencia trabajando con pipelines de datos y sistemas ML/AI en entornos cloud.
  • Conocimiento de MLOps, despliegue de modelos y monitorización en producción.
  • Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones técnicas escalables.
  • Experiencia proporcionando orientación técnica o mentoring a otros miembros del equipo.

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