Ingeniero Data

Bluetab, una compañía de IBM, busca un Data Engineer para desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Scala, Python o PySpark. Este rol implica diseñar arquitecturas de Data Lake y garantizar la calidad de los datos. Se valorará la experiencia con Databricks y una mentalidad analítica para la optimización y escalabilidad., * Desarrollar y optimizar pipelines de datos en Scala, Python o PySpark.

• Diseñar arquitecturas de Data Lake y Data Warehouse en entornos Cloud.

• Transformar datos a gran escala utilizando Spark.

• Colaborar con equipos multidisciplinares para mejorar procesos., Bluetab, una compañía de IBM, se posiciona como un socio tecnológico en Data, Cloud, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Soy parte del brazo fuerte de IBM en la nube y en servicios de datos, ayudando a empresas de diversos sectores a acelerar y optimizar sus estrategias en plataformas de datos y la nube. Responsabilidades

• Desarrollar y optimizar pipelines de datos en Scala, Python o PySpark, desplegando procesos en Spark y Databricks.

• Diseñar y construir arquitecturas de Data Lake y Data Warehouse en entornos Cloud (sobre todo Azure; también AWS o GCP).

• Transformar datos a gran escala utilizando Spark y aplicar buenas prácticas de procesamiento distribuido.

• Optimizar consultas y almacenamiento en Databricks, mejorando la eficiencia y reduciendo costos.

• Integrar múltiples fuentes de datos, garantizando su calidad, consistencia y trazabilidad.

• Colaborar con equipos multidisciplinares y fomentar la mejora continua en los procesos de ingesta, transformación y explotación de datos.

Teletrabajo flexible 23 días de vacaciones Seguro médico Capacitación continua, * Mínimo 4-5 años de experiencia en desarrollo con Scala, Python o PySpark sobre Spark.

• Experiencia con Databricks y arquitecturas Data Lakehouse.

• Conocimiento avanzado de SQL y modelado de datos escalables.

• Experiencia en despliegues y automatización con herramientas como Terraform o Airflow., Desarrollo en Scala Python PySpark SQL avanzado Optimización de consultas Terraform Airflow Apache Iceberg Apache Flink Inglés nivel B2, * Al menos 4-5 años de experiencia consolidada en desarrollo con Scala, Python o PySpark sobre Spark.

• Experiencia práctica con Databricks y conocimiento de arquitecturas Data Lakehouse.

• Conocimiento avanzado de SQL, optimización de consultas y modelado de datos escalables.

• Experiencia en despliegues y automatización con herramientas como Terraform, Airflow u otras similares.

• Familiaridad con entornos Cloud.

• Mentalidad analítica y enfoque en la eficiencia, optimización y escalabilidad de procesos de datos.

• Actitud colaborativa y pasión por la innovación, trabajando en equipo para resolver desafíos complejos.

• Conocimientos valiosos: experiencia con Apache Iceberg o Apache Flink.

• Inglés nivel B2.

Ofrecemos un contrato indefinido, teletrabajo flexible y beneficios competitivos, incluyendo certificación continua y horarios flexibles., * Contrato indefinido con salario competitivo acorde al mercado y al nivel de competencias técnicas.

• Teletrabajo flexible, con disponibilidad de oficinas en Madrid y los hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.
• Horarios flexibles de entrada y salida, jornada intensiva los viernes y en verano (julio y agosto).
• 23 días de vacaciones.
• Tarjeta restaurante, seguro médico y póliza dental con amplia cobertura.
• Capacitación continua gamificada con más de 1800 cursos y certificaciones oficiales.
• Programa Career Coach con un sistema objetivo de evaluación continua.

Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión y la igualdad de oportunidades. Contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación por cualquier condición personal, física o social.