Data Architect
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Keepler Data Tech busca un Data Architect AWS para liderar su equipo de servicios Big Data en Córdoba, España. El candidato ideal posee más de 3 años de experiencia con AWS y una mentalidad DevOps, así como sólidos conocimientos en Python y arquitecturas de datos., * Liderar el equipo de servicios Big Data.
- Trabajar sobre plataformas y productos de datos.
- Mejorar continuamente la arquitectura en la nube., En Keepler (part of Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología., Como Data Architect, liderarás el equipo de servicios Big Data, trabajando sobre plataformas y productos de datos que requieren de una arquitectura en continua evolución y mejora. Contexto Cloud (AWS).
Requirements
-
Más de 3 años de experiencia en plataformas de datos y AWS.
-
Conocimiento en patrones de arquitectura cloud.
-
Orientación a la calidad en los entregables.
-
Conocimiento de CI/CD y herramientas asociadas.
-
Experiencia en scripting (Bash, Python, Go)., Experiencia con AWS Python Spark DevOps ETL orchestration Inglés (B2-C1) Metodologías ágiles Networking en nube pública, * +3 años de experiencia trabajando sobre plataformas de datos y con la nube pública de AWS.
-
Conocimientos de patrones de arquitectura cloud y data.
-
Orientado a la calidad de los entregables.
-
Mentalidad DevOps, conocedor de procesos de CI, CD y sus herramientas asociadas (Jenkins, Bamboo, pipelines como código...).
-
Experiencia imprescindible con Python, Spark.
-
ETL orchestration (Step function, Luigi o Airflow, Redshift).
-
Sagemaker, Snowflake, DBT...
-
Experiencia con tecnologías infrastructure-as-code (CDK, CF o TF).
-
Test Unitarios, patrones de desarrollo.
-
Scripting (Bash, Python, Go) y mentalidad orientada a la automatización.
-
Networking sobre la nube pública (redes, seguridad).
-
Pensamiento orientado a la reusabilidad, entrega y mejora continua.
-
Experiencia en monitorización y logging avanzada, ELK y arquitecturas de eventos.
-
Inglés nivel B2-C1.
-
Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).