Keepler Data Tech
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Keepler Data Tech en España busca un Data Architect para unirse a su equipo. Como líder del equipo de Big Data, trabajarás en la evolución de arquitecturas de datos en un ambiente Cloud (AWS)., * Liderar el equipo de servicios Big Data.
- Trabajar sobre plataformas y productos de datos.
- Mejorar la arquitectura en ambiente Cloud (AWS)., En Keepler (part of Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología., Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Te interesa? Echa un vistazo a nuestra vacante de Data Architect AWS., Como Data Architect, liderarás el equipo de servicios Big Data, trabajando sobre plataformas y productos de datos que requieren de una arquitectura en continua evolución y mejora. Ambiente Cloud (AWS).
Requirements
Se requiere más de 3 años de experiencia en plataformas de datos y con la nube, así como conocimientos en Python, Spark y metodologías ágiles. Se ofrece un buen ambiente de trabajo con compañeros expertos en tecnología., * Más de 3 años de experiencia en plataformas de datos y AWS.
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Conocimientos en patrones de arquitectura cloud.
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Orientado a la calidad y mejora continua., Python Spark Arquitectura cloud ETL orchestration Mentalidad DevOps Inglés B2-C1 Scripting (Bash, Python, Go) Networking sobre la nube pública Monitorización y logging avanzada Metodologías ágiles (Scrum, Kanban), * +3 años de experiencia trabajando sobre plataformas de datos y con la nube pública de AWS.
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Conocimientos de patrones de arquitectura cloud y data.
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Orientado a la calidad de los entregables.
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Mentalidad DevOps, conocedor de procesos de CI, CD y sus herramientas asociadas (Jenkins, Bamboo, pipelines como código...).
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Experiencia imprescindible con Python, Spark.
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ETL orchestration (Step function, Luigi o Airflow, Redshift).
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Sagemaker, Snowflake, DBT...
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Experiencia con tecnologías infrastructure-as-code (CDK, CF o TF).
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Test Unitarios, patrones de desarrollo.
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Scripting (Bash, Python, Go) y mentalidad orientada a la automatización.
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Networking sobre la nube pública (redes, seguridad).
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Pensamiento orientado a la reusabilidad, entrega y mejora continua.
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Experiencia en monitorización y logging avanzada, ELK y arquitecturas de eventos.
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Inglés nivel B2-C1.
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Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).