Stack Engineer

Ntt Data Europe & Latam está buscando un Full Stack Engineer en Sevilla. Este rol es clave para diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial en entornos productivos, siendo fundamental el acompañamiento técnico a los equipos de Data Science para asegurar calidad y rendimiento óptimo., * Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial.

• Acompañar técnicamente a equipos de Data Science.
• Asegurar calidad del código y rendimiento óptimo., Buscamos incorporar un Full Stack Engineer encargado de diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial en entornos productivos. Este rol desempeña una función fundamental de acompañamiento técnico a los equipos de Data Science, asegurando la calidad del código, el rendimiento óptimo y la correcta productivización de modelos basados tanto en IA tradicional como en IA Generativa.

Se valoran conocimientos en Python, PySpark, DevOps, además de experiencia en entornos Cloud como AWS. Se ofrece un ambiente colaborativo con formación continua y un plan de carrera claramente definido., * Experiencia en despliegue y gestión de soluciones de IA.

• Proyectos de grandes volúmenes de datos con rendimiento óptimo.
• Colaboración eficaz con Data Scientists., Python PySpark DevOps IA Generativa Frameworks GenAI Ecosistema OpenAI IA Tradicional

Educación

Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, * Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o disciplinas similares.

Experiencia

• Experiencia demostrable en el despliegue, productivización y gestión del ciclo de vida de soluciones de IA.
• Experiencia en proyectos con grandes volúmenes de datos, con foco en el diseño y desarrollo de soluciones con rendimiento óptimo de procesamiento.

Conocimientos Requeridos

• Python: Sólidos conocimientos, dominio de la programación orientada a objetos (OOP) y aplicación rigurosa de buenas prácticas de ingeniería de software.
• PySpark: Dominio para el procesamiento masivo, aprovisionamiento y limpieza de datos.
• DevOps y CI/CD: Frameworks de integración continua y control de versiones (Git, Jenkins).
• IA Generativa: Conocimientos sólidos en modelos LLM, agentes y RAG.
• Frameworks GenAI: Experiencia con LangChain, LangGraph y LangMem.
• Ecosistema OpenAI: Conocimiento aplicado para la integración y soporte de soluciones basadas en tecnología de OpenAI.
• IA Tradicional: Conocimientos aplicados en modelos de Machine Learning clásico (Clasificación, Regresión, Clustering, etc.).

Valorado

• Experiencia sólida en despliegue de soluciones en Cloud (aportando especial valor la experiencia en AWS).
• Experiencia de trabajo bajo metodologías ágiles.

Deseable

• Conocimiento y/o certificación en la plataforma ADA.

Soft Skills

• Capacidad de colaboración y acompañamiento técnico eficaz a perfiles Data Scientist.
• Mentalidad orientada a la ingeniería de producto, la escalabilidad y la eficiencia.
• Versatilidad para adaptar soluciones tanto a arquitecturas de IA tradicional como a los nuevos paradigmas de GenAI.

• Colaboración en los proyectos de consultoría más relevantes del sector junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial.
• Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas.
• Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial.
• Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año.