Data Science & IA

GfK - An NIQ en Madrid busca incorporar dos posiciones: Data Engineer y Data Science, enfocados en la inteligencia artificial y el análisis de datos. Como Data Engineer, serás responsable de diseñar y mantener pipelines de datos y gestionar datos variado. Como Data Scientist, integrarás y analizarás datos utilizando técnicas de machine learning., * Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes.

• Gestionar datos estructurados y no estructurados de diversas fuentes.
• Integración de distintas fuentes de datos, limpieza, verificación y procesamiento., * Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes.
• Gestionar datos estructurados y no estructurados provenientes de diversas fuentes.
• Automatizar procesos de extracción, transformación y carga (ETL).
• Supervisar la integridad, seguridad y procesamiento de los datos.
• Diseñar y ofrecer soluciones web para ayudar en la toma de decisiones de nuestros clientes., * Integración de distintas fuentes de datos, limpieza, verificación y procesamiento de los datos.
• Análisis de datos aplicando las técnicas estadísticas más apropiadas.
• Elaboración de algoritmos utilizando inteligencia artificial y machine learning: análisis predictivo, modelos de clasificación, PLN, etc.
• Elaboración de informes y presentación de resultados.

Se requieren habilidades en Python y SQL, experiencia mínima de 2 años y un alto nivel de inglés. La empresa ofrece un entorno innovador y oportunidades de desarrollo profesional., * Experiencia mínima de 2 años trabajando en roles similares.

• Desarrollo de pipelines ETL, modelado de datos y herramientas de reporting.
• Resolución de problemas y adaptabilidad a entornos dinámicos., Python SQL Capacidad analítica Trabajo en equipo Inglés alto

Educación, Grado o licenciatura en Matemáticas, Estadística, Física, Computación, Ingeniería, * Grado o licenciatura en Matemáticas, Estadística, Física, Computación, Ingeniería.

• Experiencia mínima 2 años trabajando en roles similares.
• Desarrollo de pipelines ETL, modelado de datos y herramientas de reporting.
• Lenguajes: Python y SQL.
• Herramientas de BI: Qlik y/o PowerBI.
• Herramientas de Office: Excel y PowerPoint.
• Inglés alto.
• Capacidad analítica y atención al detalle.
• Trabajo en equipo y habilidades de comunicación.
• Resolución de problemas y adaptabilidad a entornos dinámicos.
• Valorable experiencia en entornos cloud de AWS.
• Vivir en Madrid y/o alrededores., * Grado o licenciatura en Matemáticas, Estadística, Física, Computación, Ingeniería.
• Experiencia mínima 2 años de experiencia en roles similares.
• Lenguajes: Python y R.
• Herramientas de Office: Excel y PowerPoint.
• Idiomas: Inglés alto.
• Capacidad analítica y atención al detalle.
• Implicación para alcanzar la máxima calidad en los proyectos.
• Trabajo en equipo y habilidades de comunicación.
• Resolución de problemas y adaptabilidad a entornos dinámicos.
• Deseable experiencia en entornos cloud de AWS.
• Valorable conocimiento en bases de datos relacionales y/o bases de datos NoSQL.
• Valorable conocimiento de herramientas de análisis estadístico como SPSS.
• Valorable conocimiento de PowerBI.
• Vivir en Madrid y/o alrededores.

Beneficios

• Desarrollo profesional en nuevas herramientas y soluciones con IA.
• Acceso a tecnologías y herramientas de vanguardia.
• Destacado ambiente de trabajo, con enfoque en la innovación y la colaboración.
• Oportunidad de desarrollo profesional dentro de la compañía.
• Trabajo híbrido.
• Jornada intensiva durante el verano y viernes todo el año.
• INCORPORACIÓN INMEDIATA., GfK es una organización comprometida con la igualdad de oportunidades, garantizando un trato equitativo sin distinción de raza, género, religión, edad, orientación o identidad sexual, estado civil, discapacidad, nacionalidad, expresión de género, características sexuales o diversidad familiar.

Con más de 90 años de experiencia, GfK - A NielsenIQ Company lidera el análisis del comportamiento del consumidor y el retail con soluciones de última generación. En España, somos la segunda empresa del sector según I+A, con más de 300 empleados en Madrid, Barcelona y Valencia. Nuestro objetivo: impulsar el crecimiento desde el conocimiento. Queremos incorporar dos nuevas posiciones para nuestra oficina en Madrid en el área de Inteligencia Artificial y Data Science, que está formado por un equipo enfocado en Data Engineering y otro, enfocado a Data Science.