Ingeniero/a de Datos
Role details
Job location
Tech stack
Job description
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Liderar tecnicamente un equipo de data y asegurar calidad en el código.
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Diseñar y optimizar pipelines de datos batch y streaming.
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Desarrollar procesos ETL/ELT en Databricks.
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Implementar arquitecturas de datos como Lakehouse y Data Warehouse.
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Colaborar con equipos de BI y Data Science., KENOS Technology busca Ingeniero/a de Datos con perfil de liderazgo técnico y experiencia sólida en Databricks, para participar en el diseño y evolución de plataformas de datos, liderar equipos técnicos y colaborar con equipos de BI, Data Science e Inteligencia Artificial. Responsabilidades
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Liderar técnicamente un equipo de data, repartiendo tareas, mentorizando y asegurando la calidad del código y los modelos.
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Diseñar y optimizar pipelines de datos batch y streaming.
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Desarrollar procesos ETL/ELT en Databricks (Apache Spark).
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Implementar arquitecturas Lakehouse, Data Lake y Data Warehouse.
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Experiencia en modelado analítico/dimensional: esquemas en estrella (star schema), tablas de hechos y dimensiones, SCD (Tipos 1, 2, 3). Se valorará mención explícita a Kimball o Inmon.
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Integrar fuentes de datos internas y externas.
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Garantizar calidad, gobernanza y trazabilidad del dato.
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Optimizar rendimiento y costes en entornos cloud.
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Colaborar con equipos de BI, Data Science y negocio.
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Automatizar procesos mediante CI/CD y documentar las soluciones.
Requirements
Kenos Technology busca un/a Ingeniero/a de Datos con experiencia sólida en Databricks para liderar equipos técnicos y colaborar con BI y Data Science. El candidato ideal tendrá entre 3-5 años de experiencia y habilidades en diseño y optimización de arquitecturas de datos., * 3-5 años de experiencia como Ingeniero/a de Datos.
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Experiencia en liderazgo técnico con al menos 2 personas.
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Experiencia demostrable en Databricks.
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Dominio de SQL avanzado y Python (PySpark).
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Conocimiento de arquitecturas modernas como Data Lakes y Lakehouse., Apache Spark SQL avanzado Python (PySpark) Gestión de equipos Control de versiones con Git Herramientas de orquestación, * 3-5 años de experiencia como Ingeniero/a de Datos.
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Experiencia en liderazgo técnico: haber gestionado o mentorizado equipos de al menos 2 personas.
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Experiencia demostrable con Databricks.
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Dominio de Apache Spark, SQL avanzado y Python (PySpark).
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Conocimiento de Data Lakes, Lakehouse y arquitecturas modernas.
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Experiencia en modelado analítico/dimensional.
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Control de versiones con Git.
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Conocimiento de herramientas de orquestación (Airflow, ADF, dbt, etc.).
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Certificaciones (valorable): Databricks Data Engineer Professional (se prioriza la experiencia práctica).
Benefits & conditions
Compensación competitiva Contrato indefinido Flexibilidad horaria Capacitación continua, Se ofrece contrato indefinido, compensación competitiva y flexibilidad horaria, con énfasis en la capacitación continua., * Compensación competitiva acorde a la experiencia.
- Contrato indefinido y proyecto estable.
- Flexibilidad horaria y teletrabajo.
- Retribución versátil.
- Capacitación continua, incluyendo certificaciones técnicas e idiomas.