Data Engineer

Virtual Desk busca un/a Data Engineer con sólida formación técnica y pasión por los datos para unirse a proyectos innovadores. La persona seleccionada será clave en la construcción y evolución de plataformas de datos modernas, colaborando con equipos de Data Science y negocio., * Diseñar e implementar arquitecturas de datos en cloud y on-premise.

• Aplicar metodologías DataOps y garantizar la calidad de los datos.
• Colaborar con Data Scientists y analistas en un entorno colaborativo., En Virtual Desk impulsamos la transformación digital de grandes organizaciones mediante soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial y automatización de procesos. Combinamos tecnología, estrategia y ejecución para generar impacto real en negocio., Buscamos un/a Data Engineer con sólida formación técnica y pasión por los datos para incorporarse a proyectos innovadores de alto impacto en diversos sectores. Serás pieza clave en la construcción y evolución de plataformas de datos modernas, trabajando junto a Data Scientists, analistas y BI Engineers en un entorno altamente colaborativo y tecnológico.
• Diseñar e implementar arquitecturas de datos (Data Lakes, Data Warehouses y entornos Lakehouse) sobre plataformas cloud y on-premise, garantizando calidad, rendimiento y seguridad.
• Aplicar metodologías DataOps para el control de versionado, automatización y gobernanza de los pipelines de datos.
• Diseñar, implementar y mantener pipelines ETL/ELT desde el origen hasta los modelos e informes finales, incluyendo orquestación, automatización y procesamiento en near real-time.
• Monitorizar y documentar el linaje del dato (Data Lineage) a lo largo de todo el ciclo de vida.
• Trabajar con usuarios de negocio para asegurar el cumplimiento de requisitos, aplicar la calidad del dato adecuada y garantizar el cumplimiento de LOPD/RGPD.
• Colaborar en proyectos de Gobierno del Dato, definiendo políticas, estándares y procesos de calidad.
• Coordinar con científicos y analistas de datos la correcta integración de modelos, análisis e informes en la plataforma de datos.
• Trabajar de forma transversal con equipos de BI, Data Science y negocio para garantizar la alineación técnica y funcional.

Ofrecemos un entorno de innovación constante con proyectos de primer nivel y retribución flexible. Se requiere titulación STEM y experiencia en entornos cloud., * Experiencia en diseño e implementación de arquitecturas de datos.

• Dominio de SQL y experiencia en bases de datos relacionales y NoSQL.
• Conocimientos de Gobierno del Dato y LOPD/RGPD.
• Programación en Python como lenguaje principal., SQL avanzado Programación en Python Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS, GCP) Experiencia en ETL/ELT Conocimiento del ecosistema Big Data Orquestación de workflows (Apache Airflow)

Educación

Titulación universitaria en ramas STEM

Herramientas

SQL Server Hadoop Kafka, * Titulación universitaria en alguna de las ramas STEM.

• Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP) y servicios de datos asociados: Data Factory, Glue, Redshift, BigQuery, Snowflake.
• Dominio de SQL avanzado y experiencia en bases de datos relacionales (SQL Server, Oracle, PostgreSQL) y NoSQL.
• Experiencia en implementación de pipelines ETL/ELT y soluciones de Data Warehousing y Data Marts.
• Conocimiento del ecosistema Big Data y Lakehouse: Hadoop, Spark, Databricks, Apache Iceberg o Delta Lake.
• Experiencia en orquestación de workflows (Apache Airflow o similares) y procesamiento en streaming (Kafka, Flink, Kinesis u otros).
• Programación en Python como lenguaje principal; valorable Scala y/o Java.
• Conocimientos de Gobierno del Dato, calidad del dato y privacidad (LOPD/RGPD).

Valorable

• Experiencia en procesamiento en streaming y near real-time (Kafka, Flink, Kinesis) y familiaridad con arquitecturas orientadas a eventos tipo Lambda o Kappa.
• Conocimientos de Data Lineage, Gobierno del Dato y marcos de calidad aplicados a proyectos reales.
• Certificaciones cloud (Azure, AQS, GCP) o en tecnologías del ecosistema data.
• Nivel de inglés medio-alto para trabajar con documentación técnica y entornos internacionales.

• Colaboración con expertos tech y negocio.
• Proyectos de primer nivel en diversos sectores.
• Póliza de seguros y plan de retribución flexible.
• Entorno de innovación constante y proyección real.