Virtual Desk

Virtual Desk busca un profesional especializado en diseño e implementación de arquitecturas de datos sobre plataformas cloud y on-premise. El candidato ideal debe tener experiencia en la aplicación de metodologías DataOps y en el desarrollo de pipelines ETL/ELT y soluciones de Data Warehousing., * Diseñar e implementar arquitecturas de datos en entornos cloud y on-premise.

• Aplicar metodologías DataOps para el control de versionado y gobernanza.
• Colaborar en proyectos de Gobierno del Dato., En Virtual Desk impulsamos la transformación digital de grandes organizaciones mediante soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial y automatización de procesos. Combinamos tecnología, estrategia y ejecución para generar impacto real en negocio., * Diseñar e implementar arquitecturas de datos (Data Lakes, Data Warehouses y entornos Lakehouse) sobre plataformas cloud y on-premise, garantizando calidad, rendimiento y seguridad.
• Aplicar metodologías DataOps para el control de versionado, automatización y gobernanza de los pipelines de datos.
• Diseñar, implementar y mantener pipelines ETL/ELT desde el origen hasta los modelos e informes finales, incluyendo orquestación, automatización y procesamiento en near real-time.
• Monitorizar y documentar el linaje del dato (Data Lineage) a lo largo de todo el ciclo de vida.
• Trabajar con usuarios de negocio para asegurar el cumplimiento de requisitos, aplicar la calidad del dato adecuada y garantizar el cumplimiento de LOPD/RGPD.
• Colaborar en proyectos de Gobierno del Dato, definiendo políticas, estándares y procesos de calidad.
• Coordinar con científicos y analistas de datos la correcta integración de modelos, análisis e informes en la plataforma de datos.
• Trabajar de forma transversal con equipos de BI, Data Science y negocio para garantizar la alineación técnica y funcional.

• Experiencia en implementación de pipelines ETL/ELT y soluciones de Data Warehousing.
• Conocimiento del ecosistema Big Data y Lakehouse.
• Dominio de SQL y experiencia en bases de datos relacionales y NoSQL., SQL avanzado Programación en Python Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP) Conocimientos de Gobierno del Dato

Educación

Titulación universitaria en ramas STEM

Herramientas

Apache Airflow Kafka Hadoop, * Titulación universitaria en alguna de las ramas STEM.

• Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP) y servicios de datos asociados: Data Factory, Glue, Redshift, BigQuery, Snowflake…
• Dominio de SQL avanzado y experiencia en bases de datos relacionales (SQL Server, Oracle, PostgreSQL) y NoSQL.
• Experiencia en implementación de pipelines ETL/ELT y soluciones de Data Warehousing y Data Marts.
• Conocimiento del ecosistema Big Data y Lakehouse: Hadoop, Spark, Databricks, Apache Iceberg o Delta Lake.
• Experiencia en orquestación de workflows (Apache Airflow o similares) y procesamiento en streaming (Kafka, Flink, Kinesis u otros).
• Programación en Python como lenguaje principal; valorable Scala y/o Java.
• Conocimientos de Gobierno del Dato, calidad del dato y privacidad (LOPD/RGPD).

Valorable

• Experiencia en procesamiento en straming y near real-time (Kafka, Flink, Kinesis) y familiaridad con arquitecturas orientadas a eventos tipo Lambda o Kappa.
• Conocimientos de Data Lineage, Gobierno del Dato y marcos de calidad aplicados a proyectos reales.
• Certificaciones cloud (Azure, AQS, GCP) o en tecnologías del ecosistema data.
• Nivel de inglés medio-alto para trabajar con documentación técnica y entornos internacionales.

• Colaboración con expertos tech y negocio
• Proyectos de primer nivel en diversos sectores
• Póliza de seguros y plan de retribución flexible
• Ambiente de innovación constante y proyección real