Keepler Data Tech

Keepler Data
Municipality of Valencia, Spain
yesterday

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish, English
Experience level
Intermediate
Compensation
€ 60K

Job location

Municipality of Valencia, Spain

Tech stack

Agile Methodologies
Artificial Intelligence
Airflow
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Cloud Computing
Information Engineering
Hive
Python
Scrum
SQL Databases
Data Streaming
Spark
GIT
PySpark
Git Flow

Job description

Keepler Data Tech en Valencia busca un Ingeniero de Datos que será clave en el ciclo de vida de los datos. Se requiere al menos 3 años de experiencia, conocimiento en Python y herramientas cloud como AWS y Azure., * Diseñar ontologías y arquitecturas de datos complejas.

  • Construir pipelines robustos y escalables.
  • Implementar flujos de trabajo de inteligencia artificial., * Modelado y Estructura: Diseñarás ontologías y arquitecturas de datos complejas dentro de entornos Foundry.
  • Ingeniería de Transformación: Construirás pipelines robustos y escalables utilizando Python y PySpark.
  • Innovación con IA: Implementarás flujos de trabajo de inteligencia artificial aplicada mediante AIP, conectando modelos de lenguaje con datos operativos reales.
  • Contexto Cloud: Orquestarás soluciones en entornos cloud (AWS/Azure).

Requirements

El candidato ideal tendrá habilidades para diseñar arquitecturas de datos y construir pipelines escalables, mientras trabaja en un entorno dinámico y colaborativo.

Se valorará experiencia en Palantir Foundry y metodologías ágiles., * Al menos 3 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos.

  • Experiencia en proyectos de ingesta de datos y procesamiento Batch y/o Streaming.

  • Capacidad para traducir necesidades de negocio en estructuras técnicas eficientes., Python PySpark SQL Apache Airflow Git y Gitflow Inglés B2-C1, * Al menos 3 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos.

  • Experiencia con Python, en proyectos de ingesta de datos y procesamiento Batch y/o Streaming (Real Time y Near Real Time).

  • Experiencia o interés por Palantir Foundry o AIP.

  • Orquestación de pipelines de datos.

  • Experiencia con SQL.

  • Apache Airflow.

  • Manejo fluido de Git y Gitflow.

  • Experiencia laboral y conocimientos avanzados en Azure y/o AWS.

  • Soft Skills: Capacidad para traducir necesidades de negocio en estructuras técnicas eficientes.

  • Inglés nivel B2-C1.

Deseable

  • Experiencia con Spark, PySpark, Spark SQL.
  • Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).

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