Data Ingénieur F/H

En tant que Senior Data Engineer, vous serez responsable de :

• Développer des pipelines et ETL sur AWS vers Snowflake
• Mettre en place des stockage optimisé grâce aux technologies lakehouse et en particulier DeltaLake
• Créer des jobs manipulant la donnée avec SQL et Python (pandas et ou Polars)
• Réaliser les traitements de volume de données massives avec PySpark
• Développer et maintenir des infrastructures avec de l'IaC et en particulier avec Terraform
• Orchestrer les différents traitements via Airflow
• Déployer et maintenir des applications via la CI/CD
• Participer aux réflexions et au design d'architecture
• Bonne capacité de vulgarisation et de communication
• Participer aux rituels agiles de l'équipe
• Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle

Environnement technique

• Langages & frameworks : Python, PySpark, SQL

• Bac +5 : École d'ingénieur, Master, DESS, DEA ou équivalent en informatique ou data

• Expérience significative en tant que Data Engineer dans un environnement cloud, idéalement AWS

• Une expérience en contexte BI est un plus

• Un positionnement ou une expérience de type Tech Lead est un atout

• Une sensibilité ou une expérience DevOps est appréciée

• Connaissance des méthodologie projet (Agiles, cycle en V)

• Cloud Computing : connaissance d'un environnement Cloud (AWS, GCP, Azure) Connaissances en solutions de bases de données (SQL, NoSQL…)

• Anglais et Français courant

Compétences relationnelles :

• Pragmatique et rigoureux(se)
• Excellent sens de la communication
• Leadership et force de proposition
• Esprit d'équipe et goût pour le travail collaboratif

• Data & BI : Snowflake, Databricks, Delta Lake
• Cloud : AWS (EMR, S3, Lambda)
• Orchestration : Airflow
• DevOps / IaC : Terraform, CI/CD, GitLab
• Outils collaboratifs : Jira, Confluence, Slack, Office 365

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un Senior Data Engineer expérimenté pour rejoindre une équipe IT Digital. Il/elle interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions data à forte volumétrie dans un environnement cloud. Il/elle contribue activement aux choix d'architecture, à la qualité des livrables et à la montée en maturité de la plateforme data.