Data Engineer Snowflake (AWS) - F/H

Conception & Build de Data Platform

• Concevoir l'architecture de la plateforme de données (Snowflake on AWS) selon les contraintes métier et de volumétrie
• Modéliser en Data Vault 2.0 : Raw Vault, Business Vault, couche de présentation (Kimball / étoile-flocon pour le reporting)
• Exploiter les fonctionnalités avancées Snowflake : architecture multi-cluster, Time Travel, Streams & Tasks, Snowpipe, partage de données inter-comptes
• Mettre en place les pipelines d'ingestion batch et temps réel (Airflow, Kafka, Airbyte)
• Automatiser les transformations via dbt (modélisation, tests, documentation) et orchestrer avec Airflow
• Provisionner l'environnement en Infrastructure as Code (Terraform)

Optimisation & Fiabilisation

• Auditer les performances Snowflake : optimisation des requêtes, gestion des coûts de compute (FinOps)
• Mettre en place la gestion de la qualité des données (tests dbt, Great Expectations)
• Implémenter des stratégies de partitionnement et de clustering adaptées aux volumes
• Industrialiser via CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI) et démarche DataOps

Accompagnement & Delivery

• Participer aux ateliers de cadrage avec les équipes métier et data
• Rédiger la documentation technique et fonctionnelle
• Former et faire monter en compétences les équipes client
• Travailler en mode agile (Scrum / Kanban), en collaboration avec les Product Owners data

Titulaire d'un Bac+5 (école d'ingénieur ou université à dominante scientifique et technique) en Informatique, Data ou Génie logiciel, tu justifies d'au moins 5 ans d'expérience en ingénierie des données, dont une expérience significative sur Snowflake.

Compétences techniques requises

• Cloud & Plateforme - Snowflake : architecture, optimisation, fonctionnalités avancées (Streams & Tasks, Snowpipe, Time Travel, data sharing)
• Modélisation - Data Vault 2.0 (Hubs, Links, Satellites, Business Vault), Kimball, modèles en étoile / flocon
• Transformation & Orchestration - dbt (modélisation, tests, documentation), Airflow, Kafka, Airbyte
• Langages - SQL avancé et Python (pandas, PySpark)
• Industrialisation - Git, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI), DataOps, Terraform
• Gouvernance & Qualité - Qualité (tests dbt, Great Expectations), notions de gouvernance, lineage et data quality
• Restitution - Power BI, Tableau, Metabase
• Certifications - Certification Snowflake SnowPro Core / Advanced vivement appréciée

Soft skills

• Autonomie, rigueur et sens du delivery
• Capacité à dialoguer avec les équipes métier (transport, logistique) et à vulgariser
• Esprit d'équipe, sens du service et posture conseil
• Capacité à collaborer en français et en anglais (écrit et oral)

Au travers de ses recrutements, Klee Group cultive une politique en faveur de la diversité, de l'égalité professionnelle et des travailleurs handicapés.