Platform Engineer Kubernetes Cloud Infrastructure

Unser Kunde betreibt eine hochverfügbare und skalierbare Cloud-Infrastruktur zur Bereitstellung zentraler Plattformservices. Im Fokus stehen moderne Self-Service-Angebote, die Entwicklungsteams eine effiziente Nutzung leistungsfähiger Technologien ermöglichen. Die Plattformen werden in selbstorganisierten Teams kontinuierlich weiterentwickelt und bilden die Grundlage für geschäftskritische Anwendungen.

Die Rolle verbindet Platform Engineering, Cloud-Infrastruktur und Automatisierung. Im Mittelpunkt stehen der Aufbau und Betrieb moderner Container-Plattformen sowie die Bereitstellung sicherer und leistungsfähiger Services für interne Nutzer., * Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung von Container-Plattformen auf Basis von Kubernetes und Virtualisierungstechnologien

• Integration von Security-, Governance- sowie Lifecycle-Management-Komponenten einschließlich Backup-, Restore- und Disaster-Recovery-Konzepten
• Konzeption, Implementierung und Betrieb einer leistungsfähigen GPU-Infrastruktur für datenintensive Anwendungen und AI-/ML-Szenarien
• Umsetzung von Automatisierungs-, Bereitstellungs- und Skalierungsprozessen nach dem Prinzip Everything as Code (IaC, Configuration as Code, Policy as Code, GitOps)
• Entwicklung und Bereitstellung von APIs, CLI-Tools und Service-Katalogen zur Self-Service-Nutzung durch Entwicklungsteams
• Analyse und Behebung technischer Störungen im Rahmen des Last-Level-Supports
• Beratung interner Stakeholder zu Architektur-, Integrations- und Nutzungskonzepten sowie Begleitung beim Onboarding neuer Plattformnutzer
• Sicherstellung eines stabilen, sicheren und wirtschaftlichen Plattformbetriebs, * 40-Stunden-Woche in einem modernen Cloud- und Plattformumfeld
• Mitarbeit an hochautomatisierten und hochverfügbaren Infrastrukturplattformen
• Einsatz moderner Technologien im Kubernetes-, Cloud- und Automatisierungsumfeld
• Zusammenarbeit in selbstorganisierten und interdisziplinären Teams
• Anspruchsvolle Aufgaben mit hoher technologischer Relevanz und Gestaltungsspielraum
• Möglichkeit zur fachlichen Weiterentwicklung in den Bereichen Cloud, Platform Engineering und AI-Infrastruktur

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger Berufserfahrung
• Alternativ abgeschlossene Berufsausbildung im IT-Umfeld mit entsprechender Praxiserfahrung
• Mehrjährige Erfahrung im Platform Engineering sowie im Aufbau und Betrieb von CaaS- und IaaS-Plattformen
• Fundierte Kenntnisse im Betrieb und der Integration von Kubernetes- und Virtualisierungsplattformen
• Erfahrung im Bereich Security und Compliance im Plattformumfeld
• Praktische Erfahrung mit Automatisierung und Everything as Code, beispielsweise IaC und GitOps
• Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln und Plattformnutzer zu beraten
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Wünschenswerte Kenntnisse:

• Verständnis für GPU-Technologien wie vGPU, MIG oder Time-Slicing im Umfeld von AI- und ML-Anwendungen
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, z. B. GitHub Actions
• Kenntnisse im Betrieb und der Absicherung von Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP)
• Erfahrung mit IAM, Netzwerk-Security sowie Monitoring- und Logging-Lösungen wie Prometheus, Grafana, ELK oder Loki
• Kenntnisse in der Entwicklung Cloud-nativer Anwendungen oder Operatoren, z. B. mit Go
• Erfahrung mit Observability-, Availability-, Backup- und Disaster-Recovery-Konzepten