Data Scientist im Reportingbereich

Körber AG
Hamburg, Germany
3 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
German

Job location

Remote
Hamburg, Germany

Tech stack

SAP Cloud
Data analysis
Cloud Computing
Databases
Data Validation
Python
SAP Applications
SQL Databases
Information Technology

Job description

Python Optimierung Beratung Datenauswertung Cloud Wirtschaftsinformatik SAP Informatik, Als Data Scientist (m/w/d) treiben Sie die datengetriebene Entscheidungsfindung in unserem Unternehmen voran. Sie konzipieren und entwickeln neue Datenprodukte für unseren Servicebereich, insbesondere für ein gruppenweites Reporting. Perspektivisch unterstützen Sie zudem die Organisationsentwicklung durch die Einführung und Nutzung von Process-Mining-Tools zur Prozessanalyse und -optimierung. Darüber hinaus verantworten Sie weitere datenbezogene Entwicklungsinitiativen und liefern mit Ihren Analysen wertvolle Entscheidungsgrundlagen. Ihre Arbeit stärkt eine Kultur des Datendenkens und macht datengesteuerte Services umsetzbar, wodurch Sie einen direkten Einfluss auf den Erfolg des gesamten Unternehmens haben.

Verantwortlichkeiten

  • Konzeption und Entwicklung von Datenmodellen auf Basis von SAP Datasphere
  • Erstellung von Analyse-Dashboards und Reports mit definierten KPIs in der SAP Analytics Cloud sowie Ableitung von Optimierungspotenzialen
  • Umsetzung, Dokumentation und Einführung der entwickelten Datenmodelle
  • Steuerung datengetriebener Projekte und Initiativen als Projekt- oder Programmmanager:in
  • Aufbau und Einführung eines Process-Mining-Tools für Root-Cause-Analysen

Requirements

  • Sie haben abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Sie begeistern sich für Daten, Analysen und Prozesse und besitzen ein ausgeprägtes konzeptionelles Denkvermögen
  • Sie verfügen über starke technische Fähigkeiten und können komplexe Geschäftsprobleme strukturiert lösen
  • Sie verstehen den geschäftlichen Kontext und besitzen die Fähigkeit den möglichen Einsatz von Datenanalysen zur Verbesserung von Abläufen zu erkennen
  • Sie verfügen über fundierte Kenntnisse von Methoden und Modellen der Datenanalyse
  • Sie fühlen sich sicher im Umgang mit großen Datenmengen und haben Erfahrung mit Datenbanken sowie Datenvisualisierungstools
  • Sie besitzen gute bis sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit SAP; Kenntnisse in Python sind von Vorteil
  • Sie sind in der Lage die Erkenntnisse Ihrer Arbeit verständlich, adressatengerecht und überzeugend gegenüber den Stakeholdern zu kommunizieren

Benefits & conditions

  • Sie arbeiten in einem internationalen, kollaborativen und angenehmen Arbeitsumfeld
  • Sinnvolle und herausfordernde Aufgaben in einer schnell wachsenden Branche
  • Vielfältige Möglichkeiten zur weiteren Entwicklung
  • Ein Employee Assistance Program (EAP) - vertrauliche Beratung und Unterstützung bei gesundheitlichen, beruflichen und persönlichen Herausforderungen
  • Attraktives Vergütungspaket
  • Modernes Büro, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zu Remote Work

About the company

Bei Fragen oder technischen Problemen stehen wir gerne telefonisch unter +49 40 21107 291 oder per E-Mail an jobs@koerber.com zur Verfügung. Fiona Stiller Körber ist ein weltweit tätiger Technologiekonzern für intelligente Produktions- und Supply-Chain-Lösungen. Als zuverlässiger Innovationspartner setzt Körber unternehmerisches Denken in Erfolg für seine Kunden um und bietet führende Technologien, die den nächsten Schritt ermöglichen - von der End-to-End-Pharmaproduktion, über moderne Supply-Chain-Lösungen bis hin zu Hightech-Maschinen und -Prozessanlagen. Körber verbindet fundiertes Fachwissen mit integrierter Hardware und Software sowie digitalen Serviceleistungen, um Kunden dabei zu helfen, den nächsten Schritt zu gehen. Das Geschäftsfeld Pharma ist Teil des weltweit tätigen Technologiekonzerns Körber, einem Anbieter intelligenter Lösungen für die Fertigung und Supply Chain.

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