Principal Machine Learning Scientist (alle Gechlechter)

• Du entwickelst, bewertest und wendest biologische Foundation-Modelle an, darunter Protein/RNA-Sprachmodelle, Single-Cell- und Spatial-Omics-Modelle sowie multimodale generative Architekturen

• Du gestaltest virtuelle Zell- und Patienten-Modelle, die multi-scale, multimodale biologische Daten integrieren, um zelluläre Zustände zu simulieren und In-silico-Patienten-Stratifizierung zu unterstützen

• Du identifizierst Möglichkeiten zur Beschleunigung laufender Drug Discovery-Projekte durch interne und externe KI-Fähigkeiten

• Du kommunizierst und engagierst Dich mit verschiedenen Stakeholdern, darunter Biologinnen, Chemikerinnen, Datenwissenschaftlerinnen, R&D-Führungskräfte, Konsortialpartnerinnen und die wissenschaftliche Community

• Du hältst dich über neueste Entwicklungen im Bereich Foundation-Modelle, virtuelle Zell-/Patienten-Modellierung und verwandte Bereiche auf dem Laufenden und präsentierst sowohl intern als auch extern

• Du arbeitest routinemäßig mit Kolleginnen aus R&D zusammen und interagierst gelegentlich mit BD&L, Industrieparter*innen sowie der akademischen Community

• Du übernimmst die Leitung von Initiativen zur Integration von KI in die biomedizinische Forschung

• Du förderst die Zusammenarbeit und den Wissensaustausch im Team und mit externen Partner*innen

• Du besitzt einen PhD-Abschluss im Bereich Computational Chemistry/Biology, Chem-/Bioinformatik, (Bio-)Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachbereich an der Schnittstelle von Life Sciences und Computer Sciences

• Du bringst langjährige Berufserfahrung in der Industrie sowie tiefgehende Expertise in modernen Machine Learning-Methoden zur Modellierung von Biologie mit, z.B. Sequenz-zu-Funktion-Modelle, Nucleotid-Sprachmodelle, generative Methoden oder multimodale Fusions-Methoden

• Du hast praktische Erfahrung mit ML-basierten Workflows für die biomolekulare Modellierung, Vorhersagen von Reaktionen auf Störungen, Genregulationsnetzwerken, digitalen Zwillingen oder Patienten-Phänotypisierung aus Multi-Omics-Daten

• Du bist erfahren im Umgang mit groß angelegten biologischen Datensätzen wie Single-Cell-/Spatial-Omics, Bulk-Transcriptomics, Proteomics und Imaging sowie in der Integration heterogener Datenmodalitäten

• Du überzeugst durch sehr gute Python-Programmierkenntnisse (z.B. PyTorch, pandas, scikit-learn) und Erfahrung in kollaborativer Softwareentwicklung nach Best Practices

• Du bringst Kenntnisse in modernen Bioinformatik-Tools und DNA/RNA-Biologie sowie Erfahrung in agentischen KI-Workflows mit

• Du zeigst wissenschaftliche Strenge, analytisches Denken, hohe Eigenmotivation und hast eine nachweisliche Erfolgsbilanz in der Forschung

• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch in Wort und Schrift runden dein Profil ab

Du leitest die Entwicklung, Bewertung und Anwendung modernster Machine Learning-Modelle für das biomolekulare Design, die Entdeckung von Targets und Biomarkern sowie für die Patienten-Stratifizierung. In dieser global ausgerichteten Rolle gestaltest du die Zukunft der biomedizinischen Forschung mit und arbeitest in einem innovativen, internationalen Team, das die Digitalisierung von Forschungsprozessen vorantreibt. Die Position ist im Bereich Machine Learning Research angesiedelt und bietet dir die Möglichkeit, sowohl intern als auch extern Impulse zu setzen und Entwicklungen aktiv mitzugestalten.

The BAUER Group is an international construction and machinery manufacturing concern with more than 110 subsidiaries in some 70 countries providing services, machinery and products for ground and groundwater. The operations are divided into three segments: Construction, Equipment and Resources.

The Construction segment, with its holding BAUER Spezialtiefbau GmbH, carries out specialist foundation engineering work for complex excavation pits and foundations on major infrastructure and building projects, installing cut-off walls and carrying out ground improvement works as well as providing related project development services.

In Equipment, BAUER Maschinen GmbH and its subsidiaries, are world market leader, offering a comprehensive range of construction machinery, equipment and tools for the specialist foundation engineering sector as well as for other underground drilling operations, such as for mines, water wells, geothermal energy sources, and oil and gas extraction.

The Resources segment, with its holding BAUER Resources GmbH pools the activities in the fields of water, energy, mineral resources and environmental technology.