Unit Lead - Data Engineer

Evoila Gmbh
Frankfurt am Main, Germany
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Experience level
Senior
Compensation
€ 90K

Job location

Frankfurt am Main, Germany

Tech stack

Amazon Web Services (AWS)
Azure
Code Review
Continuous Integration
Information Engineering
ETL
DevOps
Python
DataOps
Scala
SQL Databases
Data Streaming
Google Cloud Platform
Cloud Platform System
Spark
GIT
Data Lake
Data Lakehouse
Terraform
Databricks

Job description

  • Full-timeEmployment type: Full-time
  • €72,500 - €90,000 (XING estimate)
  • Remote, In dieser Rolle übernimmst du die fachliche und disziplinarische Führung unseres Data-Engineering-Teams, treibst innovative Datenprojekte voran und entwickelst gemeinsam mit uns zukunftsweisende technologische Lösungen.

Dich erwartet ein spannender Mix aus Greenfield-Projekten und der Weiterentwicklung bestehender Plattformen mit Fokus auf moderne Data-Lakehouse-Architekturen.

Neben deiner technischen und fachlichen Verantwortung gestaltest du aktiv den weiteren Ausbau der Unit - von Strategie und Portfolioentwicklung bis hin zur Unterstützung im Pre-Sales und Business Development., * Fachliche und disziplinarische Führung des Data-Engineering-Teams

  • Aufbau, Konzeption und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und Data-Lakehouse-Architekturen (z. B. auf Basis von Databricks)
  • Strategische Beratung unserer Kunden bei der Einführung und Skalierung datengetriebener Plattformen in unterschiedlichen Branchen
  • Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen in Batch- und Streaming-Szenarien
  • Sicherstellung von Qualität, Best Practices und technischer Exzellenz im Team - von Code Reviews über Architekturentscheidungen bis hin zu Standards für DataOps und CI/CD
  • Aktive Mitgestaltung der Unit-Strategie, des Portfolios sowie Unterstützung bei Go-to-Market- und Pre-Sales-Aktivitäten

Requirements

  • Du verfügst über Berufserfahrung, Studium oder Ausbildung im Bereich der IT
  • Mehrjährige (5+ Jahre) Erfahrung im Data Engineering
  • Fundierte Erfahrung mit Databricks (z. B. Delta Lake, Spark, Workflows)
  • Erfahrung in der fachlichen oder disziplinarischen Führung von Teams oder der Leitung komplexer Projekte
  • Kenntnisse moderner Datenarchitekturen (z. B. Data Lakehouse, Data Mesh)
  • Sicherer Umgang mit Python, SQL und/oder Scala
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) und DevOps-/DataOps-Praktiken (z. B. CI/CD, Git, Terraform)
  • Strukturierte und selbständige Arbeitsweise
  • Gute Kommunikationsfähigkeit sowie eine schnelle Auffassungsgabe
  • Deutsch in Wort und Schrift (C2) / Englisch mind. B2

Benefits & conditions

  • Altersvorsorge
  • Teamorientierte Unternehmenskultur und Teamevents
  • Fachliche Weiterbildung
  • Jobrad und Corporate Benefits Programm
  • Flexible Arbeitszeiten, moderner Arbeitsplatz, Mobile Office

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