AI Platform Engineer KI-Infrastruktur & MLOps

ACONEXT
Taufkirchen, Germany
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Job location

Taufkirchen, Germany

Tech stack

API
Artificial Intelligence
Cloud Computing
Continuous Integration
DevOps
Distributed Systems
AI Infrastructure
Data Logging
High Performance Computing
Backend
Containerization
Kubernetes
Information Technology
Machine Learning Operations
Docker
Microservices

Job description

  • Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer skalierbaren Plattform für KI-Anwendungen
  • Bereitstellung, Betrieb und Optimierung von KI-Modellen in produktiven Umgebungen
  • Entwicklung und Betreuung leistungsfähiger Inferenz- und Modellbereitstellungsdienste
  • Implementierung und Weiterentwicklung von MLOps- und LLMOps-Prozessen über den gesamten Modelllebenszyklus hinweg
  • Containerisierung, Orchestrierung und Deployment von KI-Services auf modernen Plattformen
  • Automatisierung von Build-, Test-, Release- und Bereitstellungsprozessen mittels CI/CD, GitOps und Infrastructure-as-Code
  • Entwicklung und Betrieb von APIs sowie Backend-Services für interne KI-Anwendungen
  • Überwachung und Optimierung von Performance, Stabilität, Skalierbarkeit und Ressourcennutzung
  • Aufbau und Pflege von Monitoring-, Logging- und Observability-Lösungen für Plattform- und KI-Komponenten
  • Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Entwicklungsteams zur Integration neuer KI-Services und Plattformfunktionen

Requirements

Kubernetes High-Performance-Computing Cloud Informatik Englisch Docker Optimierung Wirtschaftsinformatik Continuous Integration DevOps Automatisierung Deutsch Verantwortungsvolle Arbeitsweise Kommunikationsfähigkeit Flexibilität Verhandlungsgeschick, * Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, einer technischen Fachrichtung oder vergleichbare Qualifikation

  • Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Plattform-, Infrastruktur- oder Cloud-Lösungen
  • Gute Kenntnisse in Kubernetes, Docker und modernen Container-Technologien
  • Erfahrung mit Microservice-Architekturen, APIs und verteilten Systemen
  • Praxiskenntnisse im Bereich MLOps oder LLMOps, insbesondere hinsichtlich Modellbereitstellung, Monitoring und Lifecycle-Management
  • Erfahrung mit DevOps-Methoden wie CI/CD, GitOps und Infrastructure-as-Code von Vorteil
  • Kenntnisse im Umgang mit GPU-basierten Workloads oder High-Performance-Computing wünschenswert
  • Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Kommunikationsstärke sowie Freude an der Zusammenarbeit mit technischen und fachlichen Ansprechpartnern
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (jeweils verhandlungssicher) ACONEXT BIETET DIR

Apply for this position