Data Engineer / ML Engineer - Deutsches Komitee für UNICEF e.V.
Jobfabrik GmbH
yesterday
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
GermanJob location
Tech stack
API
Apache HTTP Server
Continuous Integration
Information Engineering
Data Structures
Data Warehousing
Python
Machine Learning
SQL Databases
Spark
Information Technology
Machine Learning Operations
Databricks
Job description
Business Intelligence Machine Learning Server Programmiererfahrung Informatik Apache Python Data Warehouse Apache Spark Wirtschaftsinformatik Programmiersprachen Continuous Integration Naturwissenschaft Engineering Teamfähigkeit Eigenmotivation, * Gemeinsame Weiterentwicklung und Betrieb des bestehenden Data Warehouse
- Programmierung der Datenstrukturen
- Sicherstellung der Datenqualität
- Entwicklung der Datenladestrecken aus diversen Quell-Systemen
- Anbindung von APIs
- Plattform Monitoring
- Zusammenarbeit mit den Data Scientist*innen zur Entwicklung und Inbetriebnahme von neuen Machine Learning Lösungen
- ML Ops: Deployment, Betrieb und Monitoring von bestehenden ML-Produkten
- Mitarbeit bei datenorientierten Entscheidungen
Requirements
- Abgeschlossenes Hochschulstudium, z.B. in Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften oder verwandte Bereiche mit Schwerpunkt Data Engineering, Data Science oder ML Ops
- Berufserfahrung in der Entwicklung von Data Warehouses und Machine Learning Projekten wünschenswert
- Sicherer Umgang mit SQL, Python
- Erfahrungen mit Apache Spark und Databricks oder ähnlichen Tools zum verteilten Rechnen
- Praktische Berufserfahrung mit MLOps Prinzipien und Konzepten
- Erste Erfahrungen mit CI/CD Pipelines und automatisierten Jobs z.B. mit MLflow wünschenswert
- Eigenverantwortliche, strukturierte und vorausschauende Arbeitsweise
- Teamfähigkeit und hohe Eigeninitiative