Senior Data Scientist
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Bluetab, an IBM busca un profesional para implementar asistencias virtuales inteligentes y asegurar el rendimiento de modelos en producción. Se valorará experiencia en microservicios, y se ofrece teletrabajo flexible desde diversas localidades en España., * Implementación de asistentes virtuales inteligentes.
- Aseguramiento del rendimiento de modelos en producción.
- Coordinación de múltiples agentes inteligentes., * Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios.
- Aseguramiento del rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción.
- Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio.
- Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel).
Requirements
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Arquitectura de microservicios y desarrollo en Python.
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Experiencia en cloud y entornos de datos.
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Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL.
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Prácticas de ingeniería y calidad de código., Desarrollo en Python con FastAPI Integración de REST APIs Orquestación con colas Kafka Entornos de datos en Azure/AWS/GCP Testing (PyTest) Calidad de código (Sonar, Fortify) CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker) SQL, NoSQL (ej. MongoDB) NLP e IA Generativa Metodologías ágiles (Scrum, Kanban) MLOps / GenAI Ops, * Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI, integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos).
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Cloud y entornos de datos: Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks.
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Buenas prácticas de ingeniería: testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker).
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Bases de datos y almacenamiento: SQL, NoSQL (ej. MongoDB).
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Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure).
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Orquestación de agentes inteligentes: uso de frameworks y protocolos como MCP (Model Context Protocol), LangChain, Semantic Kernel u otros.
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Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa.
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Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting).
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Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs).
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Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence).
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Valorable experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización.
Benefits & conditions
Contrato indefinido Teletrabajo flexible 23 días de vacaciones Tarjeta restaurante Seguro médico Plan de retribución flexible Formación continua Programa Career Coach Tarjeta Regalo Pass, Los candidatos deben tener habilidades en desarrollo Python y orquestación de microservicios. Se brinda un contrato indefinido con beneficios competitivos y formación continua., * Contrato indefinido con salario competitivo acorde a tu experiencia y conocimientos técnicos.
- Teletrabajo flexible, con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.
- Horarios flexibles adaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto).
- 23 días de vacaciones.
- Tarjeta restaurante como beneficio social adicional.
- Seguro médico y póliza dental con una amplia cobertura.
- Plan de retribución flexible: Transporte y guardería.
- Formación continua gamificada con acceso a más de 1900 cursos y certificaciones oficiales.
- Programa Career Coach, que te apoyará en tu crecimiento profesional. Serás el dueño de tu crecimiento.
- Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños.