Data Architect
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Job description
Keepler Data Tech busca un Data Architect para liderar el equipo de servicios Big Data en un ambiente Cloud (AWS). Si tienes más de 3 años de experiencia en plataformas de datos y conocimientos de arquitecturas en la nube, este es el lugar para ti., * Liderar el equipo de Big Data en Keepler.
- Trabajar sobre plataformas en la nube y productos de datos.
- Mejorar y evolucionar la arquitectura existente., En Keepler (part of Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología., Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Te interesa? Echa un vistazo a nuestra vacante de Data Architect AWS., Como Data Architect, liderarás el equipo de servicios Big Data, trabajando sobre plataformas y productos de datos que requieren de una arquitectura en continua evolución y mejora. Ambiente Cloud (AWS).
Requirements
Te ofrecemos un entorno de trabajo colaborativo donde aprenderás de profesionales destacados en tecnología. Si estás listo para los retos que esto implica, no dudes en postularte., * Más de 3 años de experiencia en plataformas de datos y AWS.
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Conocimientos de arquitecturas cloud.
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Mentalidad orientada a la calidad., Python Spark ETL orchestration Cloud AWS DevOps Inglés B2-C1 Metodologías ágiles, * +3 años de experiencia trabajando sobre plataformas de datos y con la nube pública de AWS.
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Conocimientos de patrones de arquitectura cloud y data.
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Orientado a la calidad de los entregables.
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Mentalidad DevOps, conocedor de procesos de CI, CD y sus herramientas asociadas (Jenkins, Bamboo, pipelines como código...).
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Experiencia imprescindible con Python, Spark.
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ETL orchestration (Step function, Luigi o Airflow, Redshift).
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Sagemaker, Snowflake, DBT...
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Experiencia con tecnologías infrastructure-as-code (CDK, CF o TF).
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Test Unitarios, patrones de desarrollo.
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Scripting (Bash, Python, Go) y mentalidad orientada a la automatización.
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Networking sobre la nube pública (redes, seguridad).
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Pensamiento orientado a la reusabilidad, entrega y mejora continua.
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Experiencia en monitorización y logging avanzada, ELK y arquitecturas de eventos.
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Inglés nivel B2-C1.
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Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).