ingeniero de software

NTT DATA
Municipality of Córdoba, Spain
yesterday

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish
Experience level
Senior
Compensation
€ 60K

Job location

Municipality of Córdoba, Spain

Tech stack

API
Continuous Integration
Python
Redis
Software Engineering
Large Language Models
Backend
FastAPI
Kubernetes
Terraform
Docker

Job description

Ntt Data Europe & Latam busca un ingeniero de software en Córdoba, España. La persona seleccionada diseñará arquitecturas de agentes y construirá sistemas robustos en Python. Se requiere experiencia en backend y integración de LLMs mediante APIs.

Se valorará el uso de frameworks de agentes como LangChain y experiencia en entornos cloud-native como Docker y Kubernetes. Mentalidad de producto y rigor técnico son esenciales., * Diseñar arquitecturas de agentes y flujos de ejecución.

  • Integrar LLMs mediante APIs.
  • Construir sistemas escalables en Python.
  • Implementar guardrails de seguridad y control de fallos., * Diseñar arquitecturas de agentes (single y multi-agente) y flujos de ejecución.
  • Integrar LLMs mediante APIs (tool calling, salidas estructuradas, streaming).
  • Construir sistemas robustos y escalables en Python (FastAPI, workers distribuidos).
  • Implementar guardrails de seguridad, control de fallos y human-in-the-loop.
  • Definir métricas, trazabilidad y pipelines de evaluación y AgentOps.
  • Evolucionar prototipos hacia plataformas productivas y auditables.

Requirements

  • Más de 6 años de experiencia en ingeniería de software.

  • Dominio avanzado de Python: tipado, testing, asincronía.

  • Experiencia en sistemas backend en producción.

  • Experiencia construyendo agentes basados en LLM., Python avanzado Asincronía Mentalidad de producto Observabilidad, * Más de 6 años de experiencia en ingeniería de software.

  • Dominio avanzado de Python: tipado, testing, asincronía.

  • Experiencia real en sistemas backend en producción.

  • Experiencia práctica construyendo agentes basados en LLM con control de estado, herramientas y fallos.

  • Mentalidad de producto y alto rigor técnico.

Lo que valoramos

  • Frameworks de agentes como LangGraph, CrewAI, LangChain, AutoGen, Semantic Kernel.
  • Experiencia en AgentOps, observabilidad y optimización de coste/latencia.
  • Entornos cloud-native: Docker, Kubernetes, CI/CD.

Stack

  • Python3.11+, FastAPI, Redis, Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD.

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