Senior Data Engineer
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Candee está buscando un Senior Data Engineer para formar parte del equipo de ILERNA. Este rol implica construir y mantener el ecosistema de datos, diseñar pipelines de datos y liderar la arquitectura Lakehouse. Se requiere contar con 3-5 años de experiencia en entornos cloud, dominando herramientas como SQL, dbt y Python. La posición ofrece un contrato indefinido, modelo híbrido de trabajo y flexibilidad horaria, junto con beneficios como retribución flexible y acceso a formaciones., * Construir, mantener y evolucionar el ecosistema de datos de ILERNA.
- Diseñar y mantener pipelines de datos end-to-end que integren múltiples fuentes.
- Liderar la arquitectura Lakehouse y optimizar la performance de los pipelines., Te incorporarás al equipo de Data, reportando directamente al Director de Data, Jesús Correa. Formarás parte de un departamento transversal, colaborando mano a mano con equipos técnicos y de negocio, teniendo un rol de liderazgo técnico en proyectos clave., Construir, mantener y evolucionar el ecosistema de datos de ILERNA para asegurar la disponibilidad, fiabilidad y escalabilidad de los datos.
Tu impacto será directo en proyectos de análisis, automatización y toma de decisiones. Serás clave en el diseño y despliegue de una arquitectura Lakehouse robusta y sostenible. ¿Qué harás en tu día a día?
- Diseñarás y mantendrás pipelines de datos end-to-end que integren múltiples fuentes (CRM, ERP, marketing, tracking), asegurando calidad y fiabilidad para análisis, ML y reporting.
- Liderarás la arquitectura Lakehouse (S3, Iceberg/Delta Lake), modelado y versionado (snapshots, SCD), desplegando con dbt core y orquestando con Glue, Dagster o Airflow.
- Automatizarás procesos manuales mediante CI/CD, testing automatizado y monitorización avanzada.
- Definirás buenas prácticas y frameworks de desarrollo escalables para el equipo de datos.
- Colaborarás con perfiles técnicos y de negocio, traduciendo requerimientos en soluciones efectivas.
- Documentarás soluciones, modelos y metadatos, promoviendo estándares de calidad y cumplimiento normativo.
- Optimizarás la performance y la escalabilidad de los pipelines y modelos existentes.
- Liderarás técnicamente proyectos Agile, mentorando a otros miembros del equipo.
Requirements
- 3-5 años de experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines en entornos cloud.
- Dominio avanzado en SQL, dbt y Python, idealmente PySpark.
- Experiencia con orquestadores como Dagster o Airflow., Un perfil senior que venga con experiencia, autonomía y muchas ganas de aportar. Si has trabajado con grandes volúmenes de datos, entiendes el caos de las startups y te flipa poner orden: te están esperando.
- 3-5 años de experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines en entornos cloud (preferiblemente AWS).
- Dominio avanzado en SQL, dbt y Python (ideal PySpark).
- Experiencia con orquestadores como Dagster o Airflow.
- Conocimiento en arquitecturas Lakehouse, formatos columnares (Parquet), ACID (Iceberg, Delta Lake).
Benefits & conditions
Contrato indefinido Modelo híbrido Flexibilidad horaria Retribución flexible Acceso a cursos y másteres