Data scientist (marketing

Lognext busca un Data Scientist talentoso para unirse a su equipo en Vigo, Galicia. Este rol implica trabajar en la creación y optimización de modelos de machine learning, así como en la integración de datos desde entornos modernos como Databricks., * Pretratamiento y limpieza de datos desde Databricks.

• Creación y optimización de modelos de machine learning.
• Colaborar en la integración de modelos en producción.
• Monitorización del rendimiento de modelos desplegados., En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día., * Pretratamiento, limpieza y transformación de datos provenientes de entornos Databricks.
• Crear, entrenar y optimizar modelos de machine learning.
• Colaborar en la puesta en producción de modelos, asegurando su correcta integración.
• Monitorizar el rendimiento y realizar mejoras continuas en los modelos desplegados.
• Utilizar Palantir como herramienta clave para integración y visualización de datos a nivel corporativo.
• Participar en la migración de sistemas antiguos hacia nuevos entornos modernos.
• Trabajar en un ambiente tecnológico mixto con activos en Java y desarrollos principales en Python.

Se valoran habilidades en Python y experiencia prioritaria en ciencia de datos. Además, hay opciones de teletrabajo disponibles. Lognext también se compromete con la diversidad y la igualdad de género en su entorno laboral., * Experiencia previa como Científico/a de Datos o Ingeniería de Datos.

• Forte en modelado de datos y machine learning.

• Experiencia en migración de sistemas antiguos., Experiencia en Python Conocimiento en machine learning Experiencia con Databricks Capacidad para trabajar de manera autónoma Familiaridad con Palantir, * Experiencia previa como Científico/a de Datos (se valorarán perfiles de Ingeniería de Datos con fuerte orientación a modelado).

• Experiencia en Python y librerías de análisis de datos como Pandas y NumPy.

• Conocimiento en machine learning utilizando Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.

• Experiencia trabajando con Databricks para el procesamiento y análisis de datos.

• Familiaridad con Palantir para integración y visualización de datos (no imprescindible, pero muy valorable).

• Experiencia en migración de sistemas y convivencia tecnológica (Java + Python).

• Capacidad para trabajar de manera autónoma y abordar proyectos de forma end-to-end: desde el pretratamiento y modelado hasta el despliegue y seguimiento.

Plan de Desarrollo Profesional