Científico de Datos / Machine Learning

Indra
Palencia, Spain
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish, English
Experience level
Intermediate
Compensation
€ 60K

Job location

Palencia, Spain

Tech stack

Python
Machine Learning
NumPy
TensorFlow
SciPy
Software Engineering
PyTorch
Large Language Models
Deep Learning
Keras
Pandas
Scikit Learn
Kubernetes
Information Technology
HuggingFace
Machine Learning Operations
Spacy
GPT
Recurrent Neural Networks
Docker

Job description

Indra Group busca un Senior Data Scientist para diseñar y optimizar modelos de machine learning y deep learning. Trabajarás con tecnologías de vanguardia en un entorno flexible y dinámico., * Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de machine learning y deep learning.

  • Implementar soluciones avanzadas en Python utilizando librerías como NumPy y pandas.
  • Entrenar, ajustar y evaluar arquitecturas neuronales usando TensorFlow, PyTorch o Keras.
  • Aplicar técnicas de NLP con herramientas como Hugging Face Transformers.
  • Participar en la integración de modelos dentro de plataformas MLOps., * Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de machine learning y deep learning para diferentes casos de uso del proyecto.
  • Implementar soluciones avanzadas en Python utilizando librerías fundamentales como NumPy, pandas, scikit-learn o SciPy.
  • Entrenar, ajustar y evaluar arquitecturas neuronales (Transformers, RNN, LSTM, GRU) en frameworks como TensorFlow, PyTorch o Keras.
  • Aplicar técnicas de NLP con herramientas como Hugging Face Transformers y spaCy.
  • Realizar fine-tuning de modelos de lenguaje (LLMs) como GPT, BERT y variantes.
  • Participar en la integración de modelos dentro de plataformas MLOps (Kubeflow, BentoML).
  • Colaborar en la contenedorización y despliegue de servicios mediante Docker y Kubernetes.
  • Contribuir a actividades de investigación aplicada y experimentación en IA avanzada.
  • Documentar procesos, resultados y conclusiones en informes técnicos.

Requirements

El candidato ideal debe tener un título superior en informática o ingeniería afín, así como al menos 3 años de experiencia en el área. Se ofrece un ambiente cercano, estabilidad y oportunidades de desarrollo profesional., * Mínimo 3 años de experiencia como Data Scientist en machine learning o deep learning.

  • Dominio avanzado de Python y librerías de ciencia de datos como NumPy y pandas.
  • Conocimientos de arquitecturas neuronales como Transformer, RNN, LSTM y GRU.
  • Nivel de inglés alto., Python Machine learning Deep learning NLP TensorFlow PyTorch Keras Docker Kubernetes Hugging Face

Educación

Título superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física o matemáticas, * Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física, matemáticas u otra ingeniería afín.

  • Mínimo 3 años de experiencia como Data Scientist trabajando con machine learning o deep learning.
  • Dominio avanzado de Python y librerías de ciencia de datos (NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy).
  • Experiencia con frameworks de deep learning como TensorFlow, PyTorch o Keras.
  • Conocimientos de arquitecturas neuronales (Transformer, RNN, LSTM, GRU).
  • Nivel de inglés alto.

Benefits & conditions

Estabilidad y futuro: Proyectos a largo plazo. Plan de carrera adaptado. Formación continua. Descuentos exclusivos en gimnasios, restaurantes y ocio. Retribución competitiva y planes de compensación flexibles., * Estabilidad y Futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa.

  • Proyectos Innovadores y de Alto Alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia.
  • Ambiente Cercano y Transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros.
  • Autonomía y Flexibilidad: conciliación real y adaptada a tu ritmo.
  • Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo.
  • Formación continua: en Open University y Udemy.
  • Descuentos exclusivos para tu bienestar: Ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio.
  • Retribución competitiva y planes de compensación flexibles.

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