Banca Full Stack Engineer

Ntt Data Europe & Latam busca un Full Stack Engineer para diseñar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial. El rol incluye colaborar con equipos de Data Science y asegurar el rendimiento óptimo de los modelos., * Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial.

• Acompañar técnicamente a los equipos de Data Science.
• Asegurar la calidad del código y el rendimiento óptimo., Buscamos incorporar un Full Stack Engineer encargado de diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial en entornos productivos. El rol incluye acompañar técnicamente a los equipos de Data Science, asegurar la calidad del código, el rendimiento óptimo y la correcta productivización de modelos basados tanto en IA tradicional como en IA Generativa.

Se requiere experiencia en el ciclo de vida de soluciones de IA y sólidos conocimientos en Python, PySpark y DevOps. Además, se valorará experiencia en Cloud y metodologías ágiles. La compañía ofrece un plan de carrera definido y formación continua., * Experiencia demostrable en el despliegue y gestión del ciclo de vida de soluciones de IA.

• Experiencia en proyectos con grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos sólidos en modelos LLM y agentes., Python PySpark DevOps IA Generativa Frameworks GenAI Ecosistema OpenAI IA Tradicional

Educación

Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o disciplinas similares, * Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o disciplinas similares.

Experiencia

• Experiencia demostrable en el despliegue, productivización y gestión del ciclo de vida de soluciones de IA.
• Experiencia en proyectos con grandes volúmenes de datos, con foco en el diseño y desarrollo de soluciones con rendimiento óptimo de procesamiento.

Conocimientos Requeridos

• Python: sólidos conocimientos y dominio de la programación orientada a objetos (OOP) con buenas prácticas de ingeniería de software.
• PySpark: dominio para el procesamiento masivo, aprovisionamiento y limpieza de datos.
• DevOps y CI/CD: uso de frameworks de integración continua y control de versiones (Git, Jenkins).
• IA Generativa: conocimientos sólidos en modelos LLM, agentes y RAG.
• Frameworks GenAI: experiencia con LangChain, LangGraph y LangMem.
• Ecosistema OpenAI: aplicación para la integración y soporte de soluciones basadas en tecnología de OpenAI.
• IA Tradicional: conocimientos aplicados en modelos de Machine Learning clásico (Clasificación, Regresión, Clustering, etc.).

Valorado

• Experiencia sólida en despliegue de soluciones en Cloud, con especial énfasis en AWS.
• Experiencia de trabajo bajo metodologías ágiles.

Deseable

• Conocimiento y/o certificación en la plataforma ADA.

Soft Skills

• Capacidad de colaboración y acompañamiento técnico eficaz a perfiles Data Scientist.
• Mentalidad orientada a la ingeniería de producto, la escalabilidad y la eficiencia.
• Versatilidad para adaptar soluciones tanto a arquitecturas de IA tradicional como a los nuevos paradigmas de GenAI.

• Colaboración en los proyectos de consultoría más relevantes del sector con un equipo de alto rendimiento.
• Plan de formación continuo, basado en cursos internos, externos, de habilidades y de idiomas.
• Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial.
• Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía a través de su Fundación y otras iniciativas anuales.