Keepler Data Tech

Keepler Data Tech busca un Data Architect AWS para liderar su equipo de servicios Big Data. El candidato ideal deberá tener más de 3 años de experiencia en plataformas de datos y en la nube pública de AWS y tener un enfoque en la calidad y mejora continua de los entregables., * Liderar el equipo de servicios Big Data.

• Trabajar en plataformas y productos de datos en un ambiente Cloud.
• Participar en la evolución y mejora continua de la arquitectura., En Keepler (part of Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología., Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Te interesa? Echa un vistazo a nuestra vacante de Data Architect AWS., Como Data Architect, liderarás el equipo de servicios Big Data, trabajando sobre plataformas y productos de datos que requieren de una arquitectura en continua evolución y mejora. Ambiente Cloud (AWS).

• Más de 3 años de experiencia en plataformas de datos y en la nube pública de AWS.

• Conocimientos en patrones de arquitectura cloud y data.

• Capacidad para optimizar la calidad de los entregables.

• Experiencia en metodologías ágiles como Scrum y Kanban., Python Spark DevOps Mentality ETL Orchestration Cloud Architecture Patterns Bash Scripting Agile Methodologies Networking in Public Cloud Monitoring and Advanced Logging Inglés B2-C1, * +3 años de experiencia trabajando sobre plataformas de datos y con la nube pública de AWS.

• Conocimientos de patrones de arquitectura cloud y data.

• Orientado a la calidad de los entregables.

• Mentalidad DevOps, conocedor de procesos de CI, CD y sus herramientas asociadas (Jenkins, Bamboo, pipelines como código...).

• Experiencia imprescindible con Python, Spark.

• ETL orchestration (Step function, Luigi o Airflow, Redshift).

• Sagemaker, Snowflake, DBT...

• Experiencia con tecnologías infrastructure-as-code (CDK, CF o TF).

• Test Unitarios, patrones de desarrollo.

• Scripting (Bash, Python, Go) y mentalidad orientada a la automatización.

• Networking sobre la nube pública (redes, seguridad).

• Pensamiento orientado a la reusabilidad, entrega y mejora continua.

• Experiencia en monitorización y logging avanzada, ELK y arquitecturas de eventos.

• Inglés nivel B2-C1.

Desarrollo profesional constante, La posición ofrece un ambiente de trabajo donde podrás aprender de expertos en diversas tecnologías y fomentar un desarrollo constante.