Ingeniero de aprendizaje automático

Akkodis
Tres Cantos, Spain
yesterday

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish
Experience level
Intermediate
Compensation
€ 60K

Job location

Tres Cantos, Spain

Tech stack

Cloud Computing
Cloud Storage
Python
Machine Learning
Openshift
Data Logging
Google Cloud Platform
Flask
Delivery Pipeline
Backend
Kubernetes
Machine Learning Operations
REST
Docker
Jenkins

Job description

Akkodis busca un MLOps Engineer para desplegar y operar servicios de IA/ML en entornos productivos, con experiencia en Python y Google Cloud Platform. Se ofrece contrato indefinido y un modelo híbrido de trabajo, con formación continua y múltiples beneficios., * Desplegar y operar servicios de IA/ML en entornos productivos.

  • Gestionar infraestructura, secretos y configuraciones.

  • Definir y mantener pipelines CI/CD utilizando Jenkins., En Akkodis, combinamos ingeniería, talento y tecnología para crear soluciones innovadoras que transforman industrias. Con presencia en más de 30 países, acompañamos a nuestros clientes en proyectos estratégicos de alto impacto. Responsabilidades

  • Desplegar y operar servicios de IA/ML en entornos productivos.

  • Gestionar infraestructura, secretos, variables de entorno y configuraciones.

  • Definir y mantener pipelines CI/CD (Jenkins).

  • Diseñar y revisar servicios antes de su paso a producción, garantizando estándares técnicos y buenas prácticas.

  • Desarrollar herramientas internas de logging, monitorización y observabilidad.

  • Definir y evolucionar arquetipos de servicio y guías técnicas del área.

  • Actuar como referente técnico en MLOps dentro del equipo.

Requirements

  • Más de 3 años de experiencia en MLOps y despliegue de servicios ML en producción.

  • Experiencia en desarrollo backend en Python (Flask, Gunicorn, Pydantic).

  • Conocimiento de APIs REST y buenas prácticas de desarrollo., Desarrollo backend en Python Docker Pipelines CI/CD APIs REST Google Cloud Platform, * Más de 3 años de experiencia en MLOps y despliegue de servicios ML en producción.

  • Desarrollo backend en Python (Flask, Gunicorn, Pydantic).

  • Experiencia con Docker y pipelines CI/CD (Jenkins).

  • Conocimiento de APIs REST y buenas prácticas de desarrollo.

  • Experiencia en Google Cloud Platform, especialmente:

  • Cloud Run
  • Cloud Logging & Monitoring
  • Cloud Storage
  • Valorable experiencia en Kubernetes y OpenShift on-premise.

Benefits & conditions

Contrato indefinido Modelo híbrido Formación continua Ventajas flexibles (restaurante, transporte, bienestar), * Contrato indefinido.

  • Modelo híbrido (presencialidad puntual en Tres Cantos o Valladolid).
  • Proyecto estratégico y estable en una compañía multinacional líder.
  • Formación continua y planes de desarrollo profesional.
  • Ventajas flexibles (restaurante, transporte, bienestar, etc.).

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