Data Engineer
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Job description
Dataspurs busca un Data Engineer para unirse a su equipo en Alcobendas, Madrid. La persona elegida participará en el desarrollo y la modernización de soluciones relacionadas con el Big Data y la integración de datos, trabajando tanto en entornos On-premise como en Cloud., * Desarrollo de procesos de ingesta de datos.
- Definición de flujos de ingesta y su estructura.
- Construcción de soluciones ETL y pruebas en entornos de integración.
- Modernización de soluciones de Data Warehousing a entornos Cloud., Nuestro modelo de negocio se centra en la realización de acciones puramente de consultoría estratégica en cliente final. Debido al proceso de desarrollo interno, ampliamos nuestro equipo en las oficinas de Madrid con un perfil de Data Engineer para el área de Integración de datos., * Desarrollo de procesos de ingesta y colaboración en la definición de modelos de datos.
- Intervención directa en la definición de los flujos/workflows de ingesta de información y su posterior estructuración/almacenamiento.
- Construcción de flujos de datos: diseño y desarrollo de soluciones ETL basadas en Informatica Cloud (diseño de mappings y taskflows, automatización de ejecuciones, scripting).
- Diseño y ejecución de pruebas en los diferentes entornos de procesos de integración.
- Modernización de soluciones tradicionales de Data Warehousing o Data Lakes a entornos Cloud.
Requirements
El candidato ideal tendrá experiencia en la implementación de ETLs y un fuerte conocimiento de SQL, así como experiencia con diversas herramientas de integración de datos. Se ofrece un ambiente dinámico y oportunidades de certificación., * Experiencia previa en implementación y desarrollo de ETLs.
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Conocimientos de bases de datos relacionales o NoSQL.
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Certificaciones en herramientas relacionadas deseables., Experiencia con ETL Conocimientos de SQL Programación de procesos Soluciones Cloud Herramientas de integración (IDMC, PowerCenter, DBT), * Experiencia previa demostrable con soluciones de integración (implementación y desarrollo de ETLs, programación de procesos), idealmente con herramientas como IDMC, PowerCenter BDM, DEI, DBT, Data Factory, Talend o similares.
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Deseable participación en proyectos con soluciones On-premise y Cloud.
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Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales o NoSQL (Oracle, Hive, SybaseIQ).