Keepler Data Tech

Keepler Data Tech
yesterday

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish, English
Experience level
Intermediate
Compensation
€ 60K

Job location

Tech stack

Agile Methodologies
Airflow
Amazon Web Services (AWS)
Bash
Big Data
Cloud Computing
Continuous Integration
Data Architecture
ETL
DevOps
Python
Scrum
Data Logging
Scripting (Bash/Python/Go/Ruby)
Snowflake
Spark
Luigi
Jenkins
Redshift
Go

Job description

Keepler Data Tech en Granada busca un Data Architect para liderar su equipo de servicios Big Data. Trabajarás en un entorno Cloud (AWS) con un enfoque en la evolución y mejora continua de la arquitectura de datos., * Liderar el equipo de servicios Big Data.

  • Trabajar sobre plataformas y productos de datos.
  • Asegurar la calidad de los entregables., En Keepler (part of Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología., Como Data Architect, liderarás el equipo de servicios Big Data, trabajando sobre plataformas y productos de datos que requieren de una arquitectura en continua evolución y mejora. Contexto Cloud (AWS).

Requirements

Buscamos candidatos con más de 3 años de experiencia en plataformas de datos y conocimientos en herramientas como Python y Spark. Se valorará la experiencia con metodologías ágiles y una mentalidad DevOps., * Más de 3 años de experiencia trabajando sobre plataformas de datos y con la nube pública de AWS.

  • Conocimientos de patrones de arquitectura cloud y data.
  • Mentalidad DevOps y conocimientos de CI/CD., * +3 años de experiencia trabajando sobre plataformas de datos y con la nube pública de AWS.
  • Conocimientos de patrones de arquitectura cloud y data.
  • Orientado a la calidad de los entregables.
  • Mentalidad DevOps, conocedor de procesos de CI, CD y sus herramientas asociadas (Jenkins, Bamboo, pipelines como código...).
  • Experiencia imprescindible con Python, Spark.
  • ETL orchestration (Step function, Luigi o Airflow, Redshift).
  • Sagemaker, Snowflake, DBT...
  • Experiencia con tecnologías infrastructure-as-code (CDK, CF o TF).
  • Test Unitarios, patrones de desarrollo.
  • Scripting (Bash, Python, Go) y mentalidad orientada a la automatización.
  • Networking sobre la nube pública (redes, seguridad).
  • Pensamiento orientado a la reusabilidad, entrega y mejora continua.
  • Experiencia en monitorización y logging avanzada, ELK y arquitecturas de eventos.
  • Inglés nivel B2-C1.
  • Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).

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