Data Engineer (Azure / Microsoft Fabric)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Als Data Engineer ontwerp, bouw en verbeter je moderne dataplatformen. Je werkt aan greenfield-projecten, migraties, moderniseringstrajecten en BI-/analytics-oplossingen. Je schakelt regelmatig met klanten om requirements helder te krijgen en deze te vertalen naar schaalbare technische oplossingen.
Je houdt je onder andere bezig met:
- Bouwen van dataplatformen in Azure en Microsoft Fabric;
- Ontwikkelen van ETL/ELT-processen met bijvoorbeeld pipelines, notebooks en lakehouse/warehouse-oplossingen;
- Modelleren van data volgens moderne patronen zoals medallion architecture;
- Ontsluiten en transformeren van data voor analytics, rapportages en AI-toepassingen;
- Meedenken over performance, security, datakwaliteit en beheerbaarheid;
- Samenwerken met collega's en klanten in korte, praktische trajecten.
Requirements
Je hoeft niet alles al tot in detail te beheersen. We zoeken vooral iemand die sterk is in data engineering, graag leert en goed met klanten kan schakelen.
We worden enthousiast als je ervaring hebt met meerdere van deze onderwerpen:
- Azure Data Services, Microsoft Fabric en/of Databricks;
- SQL en Python;
- Datamodellering, lakehouse-concepten en medallion architecture;
- ETL/ELT-processen;
- Werken met Git en/of Azure DevOps;
- Power BI semantic models of rapportages;
- Softwareontwikkeling met C#/.NET is een mooie plus.
Daarnaast vinden we belangrijk dat je zelfstandig kunt werken, helder communiceert en graag onderdeel bent van een team.
Benefits & conditions
Bij Twyzer werk je niet in een grote anonieme organisatie, maar in een team van specialisten. Je krijgt ruimte om mee te denken, verantwoordelijkheid te pakken en jezelf technisch verder te ontwikkelen.
- Werken met moderne Microsoft-technologie zoals Azure, Fabric, Databricks en Power BI;
- Afwisselende klantprojecten: van nieuwbouw tot migratie en modernisering;
- Korte lijnen en veel invloed op de technische keuzes;
- Samenwerken met collega's die inhoudelijk sterk zijn;
- Ruimte voor certificering, kennisdeling en persoonlijke ontwikkeling;
- Hybride werken: thuis, bij klanten en op kantoor.