Informatiker/in

wir dabei wie folgt vor: - Überblick über die Schnittstellen-Landschaft gewinnen Verstehen, welche Schnittstellen existieren, welche Daten sie liefern und wie sie heute genutzt werden. - Schnittstellen-Zusammenhänge standardisiert beschreiben Aufbau einer übergreifenden Beschreibung, wie mehrere Schnittstellen entlang typischer End-to-End-Abläufe zusammenwirken (z. B. mit Arazzo, einem Standard zur Beschreibung von Abläufen über mehrere APIs hinweg). - Technisch für KI nutzbar machen Ausgewählte Schnittstellen so anbinden, dass ein KI-Agent sie aufrufen kann (z. B. mit MCP, einem Standard zur einheitlichen Nutzung von APIs durch KI-Agenten). - KI-Agent als Proof of Concept umsetzen Umsetzung eines Agenten, der die beschriebenen Zusammenhänge nutzt und sich selbstständig die richtigen Daten aus den richtigen Schnittstellen erschließt. - Optionale Vertiefung: Multi-Agent-Ansatz (ACP) Untersuchung, ob die Aufgaben besser durch einen zentralen KI-Agenten oder durch mehrere spezialisierte

Agenten umgesetzt werden können, die über einen definierten Kommunikationsmechanismus zusammenarbeiten (zum Beispiel mithilfe von ACP - Agent Communication Protocol). Die Tätigkeit kann ab August 2026 beginnen. Qualifikationen - Eingeschriebene:r Student:in in einem relevanten Studiengang, z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Studiengang - Programmierkenntnisse in TypeScript/JavaScript oder Python - Grundverständnis von APIs (REST, HTTP, JSON) - Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge strukturiert zu erfassen und verständlich zu dokumentieren - Gute Deutsch- und Englischkenntnisse - Selbstständige Arbeitsweise und Lust, dich eigenständig in neue Technologien einzuarbeiten - Erste praktische Erfahrung in der programmatischen Umsetzung und Erprobung von KI-Agenten - Erfahrung mit OpenAPI / Swagger - Erfahrung in der vertieften programmatischen Entwicklung von KI-Agenten, einschließlich