DevOps Engineer

Du.. * entwickelst, wartest und optimierst CI/CD-Prozesse (insbesondere GitLab CI) für Machine-Learning-Systeme in der Cloud.

• erstellst Tools und Prozesse für Monitoring, Logging und die Analyse der Performance eingesetzter AI-Lösungen.
• implementierst Infrastruktur in Mixed-Cloud-Umgebungen (primär GCP, zusätzlich AWS und/oder Azure) und nutzt dabei Microservices, Container (Docker, Kubernetes) und Infrastructure-as-Code mit Terraform, Terragrunt und OpenTofu.
• optimierst und automatisierst das Skalieren von Infrastruktur mit neuesten Cloud-Technologien.
• arbeitest mit cross-funktionalen Teams zusammen, um MLOps/DevOps-Anforderungen zu identifizieren und umzusetzen.
• baust Test- und Produktionsumgebungen in Cloud-Plattformen für das Deployment von AI-Produkten auf und pflegst diese.
• setzt cloud-native Design-Patterns, Infrastruktur-Best-Practices und Netzwerkkonzepte ein, um skalierbare und sichere Deployments sicherzustellen., ZDF Sparks wurde 2024 gegründet - unsere Datenexpert*innen beschäftigen sich als agiles Team mit der Entwicklung von KI-Lösungen und Algorithmen für die Medienbranche. Unser Fokus liegt dabei auf der Beratung, Konzeption und Umsetzung von KI-Diensten, insbesondere in den Bereichen Algorithmen, maschinelles Lernen und Datenplattformen zur Planung, Kommunikation, Distribution und Personalisierung von Daten sowie audiovisuellen Inhalten.

Fundierter DevOps-Background: Du beherrschst die Kernkonzepte von CI/CD-Setups, Docker, Serverless und grundlegendem Networking. Erfahrung mit einer spezifischen Cloud-Plattform setzen wir nicht voraus, solange das Fundament stimmt.

• Cloud-Expertise: Praktische Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen ist erforderlich. Wir arbeiten primär mit der GCP, daher ist Vorerfahrung hier wünschenswert; Kenntnisse in AWS oder Azure sind aber ebenfalls ein Asset. Erfahrung mit Terragrunt oder OpenTofu ist von Vorteil.
• Infrastructure as Code & Container: Du hast praktische Erfahrung mit Terraform und Container-Technologien (Docker ist ein Muss). Grundkenntnisse in Kubernetes reichen aus, sofern du die Motivation mitbringst, dich hier tiefgehend weiterzuentwickeln.
• Coding & Automatisierung: Du bist sicher in Python, SQL und Scripting. Kenntnisse in NoSQL sind ein Plus; JavaScript oder Go sind vorteilhaft.
• Software Engineering Excellence: Du hast ein starkes Verständnis für Best Practices (Modularität, DRY-Prinzipien, SDLC-Prozesse) und Erfahrung mit Observability-Stacks (Monitoring, Logging, Performance-Analyse).
• KI & MLOps (Plus-Bereich): Erfahrung mit MLOps, TensorFlow, PyTorch oder CUDA/GPU/TPU-Anwendungen ist ein klares Plus, ebenso wie Erfahrung mit Cloud-Migrationen.
• Stakeholder & Kommunikation: Du besitzt ein starkes Stakeholder-Management über Kunden und Funktionen hinweg. Du kannst technische Konzepte auch für nicht-technische Zielgruppen verständlich dokumentieren und kommunizieren.
• Teamgeist & Mindset: Du bist ein Teamplayer mit einer kollaborativen Arbeitsweise, hast eine echte Leidenschaft für KI und Lust auf kontinuierliches Lernen.
• Sprachen: Du kommunizierst fließend auf Deutsch und Englisch.

ZDF Sparks ist ein Arbeitsplatz für neugierige, ehrgeizige und kollaborative KI-Trendsetter:innen, die sich für neue und sich ständig verändernde Kundenherausforderungen begeistern. Wir leben Vielfalt und arbeiten gerne in dynamischen, funktionsübergreifenden und multikulturellen Teams.

Fun: Wir sind davon überzeugt, dass Arbeit Freude bereiten und erfüllend sein sollte. Bei ZDF Sparks pflegen wir eine lockere Atmosphäre mit Humor und einem entspannten Kommunikationsstil unter Kolleg:innen. Dies fördert ein positives Umfeld, in dem sich jede Person wohlfühlt und motiviert ist, ihr Bestes zu geben.