Data Engineer / -Analyst & Backend Developer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Du entwickelst, betreibst und verbesserst kontinuierlich Datenpipelines (ETL/ELT) zur Integration und Verarbeitung von Daten aus APIs, Datenbanken, Filesystemen und weiteren Quellen
- Du konzipierst und implementierst skalierbare Backend-Services und APIs (Aktuell mit FastAPI), um Daten strukturiert bereitzustellen und zu operationalisieren
- Du bindest interne und externe Schnittstellen an, verantwortest Authentifizierung, Datenmapping und Fehlerhandling und sorgst für stabile Integrationen
- Du entwickelst performante Datenmodelle und SQL-Strukturen als Grundlage für Anwendungen, Reports und Analysen
- Du stellst Datenqualität, Datenkonsistenz und Nachvollziehbarkeit entlang der gesamten Verarbeitungskette sicher
- Du verstehst die Geschäftsprozesse hinter den Daten und richtest deine Lösungen konsequent am Mehrwert für das Business aus
- Du denkst in End-to-End-Prozessen und entwickelst keine isolierten Lösungen, sondern integrierte Datenprodukte
- Du hinterfragst Anforderungen kritisch, erkennst Optimierungspotenziale und bringst eigene Ideen zur Weiterentwicklung von Prozessen und Datenlandschaften ein
- Du unterstützt Fachbereiche durch technische und inhaltliche Analysen via Python und SQL - mit Fokus auf nachhaltige, wiederverwendbare Lösungen
- Dazu zählt auch die auftragsbezogene und proaktive Gestaltung von Data-Story-Tellings und visuelle Aufbereitung von Daten und Form von visualisierten Reportings
- Damit bist du maßgeblich an der Weiterentwicklung unserer PowerBI Infrastruktur mit Blick auf Datenmodell- und Dashboardentwicklung beteiligt
- Du dokumentierst Datenstrukturen, Schnittstellen und Prozesse und etablierst Entwicklungsstandards für Codequalität, Versionierung, Testing und Deployment
- Je nach Bedarf und individueller Ausrichtung besteht die Möglichkeit, auch im Bereich Softwareentwicklung (Vue.js/Nuxt) mitzuwirken
Requirements
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation und hast bereits relevante Praxiserfahrung im Data Engineering Umfeld gesammelt
- Du verfügst über fundierte betriebswirtschaftliche Kenntnisse und bist in der Lage, Daten im Kontext komplexer Geschäftsprozesse zu interpretieren und in wirkungsvolle Lösungen zu überführen
- Du hast fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT), idealerweise mit Fokus auf Automatisierung und Skalierbarkeit
- Du beherrschst Python sicher und hast Erfahrung mit Frameworks zur Entwicklung von APIs und Backend-Services (z. B. FastAPI)
- Du besitzt sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Modellierung performanter Datenstrukturen (z. B. Data Warehouse, Star Schema)
- Du hast Erfahrung in der Integration verschiedener Datenquellen (APIs, Datenbanken, Filesysteme) sowie im Umgang mit Authentifizierung, Datenmapping und Fehlerhandling
- Du arbeitest strukturiert und legst großen Wert auf Datenqualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit von Datenflüssen
- Du hast Erfahrung mit BI-Tools, idealerweise Power BI, insbesondere in der Entwicklung von Datenmodellen und Dashboards
- Du verfügst über ein gutes Verständnis für Data Storytelling und kannst Daten zielgruppengerecht visualisieren und kommunizieren
- Du bist vertraut mit Best Practices in der Softwareentwicklung (Versionierung mit Git, Testing, Codequalität, Deployment-Prozesse)
- Du dokumentierst deine Arbeit sauber und verständlich und trägst aktiv zur Etablierung von Entwicklungsstandards bei
- Idealerweise hast du Erfahrung im Umgang mit Enterprise-Umgebungen (z. B. Windows Server, Active Directory, verschiedene Authentifizierungsmechanismen)
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse
Benefits & conditions
Die Position ist in ein Gehaltsband eingeordnet, das - abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung - bei ca. 45.500 € beginnt und bis zu 76.000 € brutto jährlich reicht
Eine 40-Stunden-Woche mit flexiblen Arbeitszeiten
Du hast die Möglichkeit, 10 Tage im Monat aus dem Home-Office zu arbeiten
30 Tage Urlaub
Unser Betriebsrestaurant bietet Dir eine große Auswahl an Frühstücks- und Mittagsgerichten sowie kostenloses Obst
Eine monatliche Bezuschussung Deiner Wahl in Form von Tankgutscheinen, Bahntickets, Fitnessstudiobeiträgen, IT-Leasing und vielem mehr
️ Betriebliche Altersvorsorge und Vermögenswirksame Leistungen
Spannende Entwicklungsmöglichkeiten in einem international agierenden Familienunternehmen