Data Engineer motivado

Oysho busca un/a Data Engineer motivado/a para construir soluciones de datos end to end y transformar necesidades de negocio en herramientas escalables y fiables. Formarás parte de un entorno eCommerce dinámico, donde el dato es clave para impulsar la toma de decisiones y la evolución del negocio.

Las responsabilidades incluyen el desarrollo de pipelines de datos, modelado y colaboración con equipos multidisciplinares. Se valorará experiencia en entornos eCommerce y conocimiento de arquitecturas lakehouse., * Recoger, analizar y traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de datos.

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ingesta y carga de datos.

• Construir y optimizar pipelines de datos., ¿Te motiva construir soluciones de datos end to end y transformar necesidades de negocio en herramientas escalables, fiables y accionables? En Oysho buscamos un/a Data Engineer con visión global del ciclo de desarrollo de soluciones de datos, capaz de acompañar el proceso desde la recogida y análisis de requerimientos hasta el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines, modelos analíticos y soluciones de reporting. Formarás parte de un entorno eCommerce dinámico, donde el dato es clave para impulsar la toma de decisiones, la eficiencia operativa y la evolución del negocio. ¿Qué harás en tu día a día?

• Recoger, analizar y traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de datos.

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ingesta, transformación y carga de datos mediante enfoques ETL/ELT.

• Construir y optimizar pipelines de datos con SQL, PySpark y Databricks, asegurando calidad, trazabilidad, rendimiento y escalabilidad.

• Diseñar y mantener modelos de datos orientados a reporting, analítica y toma de decisiones.

• Desarrollar dashboards, informes y modelos semánticos en Power BI.

• Definir métricas de negocio mediante DAX, garantizando consistencia, claridad y reutilización.

• Implementar controles de calidad, validación y monitorización en pipelines y modelos de datos.

• Colaborar con equipos de negocio, producto, analítica y tecnología para habilitar datasets fiables y accionables.

• Documentar procesos, modelos, reglas de transformación, métricas y criterios funcionales y técnicos.

• Participar en iniciativas de automatización, industrialización y mejora continua de la plataforma de datos.

• Contribuir al diseño y construcción de soluciones de IA aplicada a datos, incluyendo agentes capaces de consultar información mediante lenguaje natural.

• Asegurar buenas prácticas de desarrollo, versionado, despliegue y gobierno del dato.

• Experiencia en el desarrollo de pipelines ETL/ELT y en entornos de datos en cloud.

• Trabajo con Databricks, PySpark, Azure Data Factory, SQL y Python.

• Experiencia en modelado de datos para analítica y reporting., Desarrollo de pipelines ETL/ELT Databricks PySpark SQL Python Power BI, * Tienes experiencia en el desarrollo de pipelines ETL/ELT y en entornos de datos en cloud.

• Trabajas con soltura con Databricks, PySpark, Azure Data Factory, SQL y Python.

• Cuentas con experiencia en modelado de datos para analítica y reporting.

• Has desarrollado dashboards, informes y modelos semánticos en Power BI.

• Tienes conocimiento sólido de DAX para la construcción de métricas y KPIs.

• Eres capaz de entender necesidades de negocio y convertirlas en soluciones de datos robustas y escalables.

• Te sientes cómodo/a colaborando con equipos multidisciplinares, conectando negocio, producto, analítica y tecnología.

• Aportas buenas capacidades de documentación, comunicación y orientación a negocio.

• Te interesa la innovación aplicada al dato y la evolución de soluciones vinculadas a IA, agentes inteligentes y consulta semántica de información., * Experiencia previa en entornos eCommerce, retail o negocio digital.

• Conocimiento de arquitecturas lakehouse.

• Experiencia en diseño de modelos semánticos corporativos.

• Familiaridad con data governance, linaje, calidad del dato y catálogo de datos.

• Experiencia en CI/CD aplicado a soluciones de datos.

• Conocimiento de patrones RAG, embeddings y agentes de IA conectados a fuentes de datos estructuradas.

• Experiencia trabajando con metodologías ágiles.