Data Engineer

E-Frontiers está buscando un/a Data Engineer para diseñar y desarrollar plataformas escalables en GCP y AWS. Colaborarás en proyectos con impacto real, optimizando soluciones en un entorno híbrido., * Diseño y mantenimiento de pipelines de datos escalables.

• Implementación de soluciones de procesamiento de datos en GCP o AWS.
• Garantizar la calidad, fiabilidad y disponibilidad del dato., En E-Frontiers estamos buscando un/a Data Engineer con experiencia en GCP o AWS para incorporarse a una compañía tecnológica especializada en soluciones de datos, participando en el diseño y desarrollo de plataformas escalables en entornos cloud.

La descripción completa del puesto cubre todas las habilidades asociadas, la experiencia previa y cualquier cualificación que se espera que tengan los solicitantes.

Trabajarás en proyectos con impacto real en negocio, colaborando con equipos multidisciplinares y utilizando tecnologías modernas dentro del ecosistema data., Te incorporarás a un equipo de datos con alto nivel técnico, donde participarás en el diseño, desarrollo y optimización de soluciones en Google Cloud Platform.

Buscamos un perfil con mentalidad analítica, capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas y motivación por seguir creciendo en entornos cloud. Responsabilidades

• Diseño y mantenimiento de pipelines de datos escalables
• Implementación de soluciones de procesamiento de datos en GCP o AWS
• Traducción de requerimientos de negocio en arquitecturas técnicas robustas
• Garantizar la calidad, fiabilidad y disponibilidad del dato
• Implementar sistemas de observabilidad y Data Quality
• Optimizar procesos para mejorar rendimiento y reducir costes
• Colaborar con equipos de Data, Producto y Negocio

Buscamos un perfil que tenga al menos 2 años de experiencia, habilidades en Python y conocimiento profundo de GCP y AWS, además de ofrecer flexibilidad horaria y un competitivo salario inicial de 35.000€ a 40.000€., * Mínimo 2 años de experiencia como Data Engineer.

• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en entornos GCP o AWS., * Python (nivel avanzado)
• GCP (Cloud Storage, Cloud Functions, API Gateway, Dataproc, Pub/Sub, Dataflow)
• AWS (S3, Lambda, API Gateway, EMR, Glue y Athena)
• BigQuery y otras bases de datos NoSQL
• Modelado de datos en SQL y NoSQL

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