Data Scientist - ai Engineer H/F
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Job description
Nous recherchons un(e) Data Scientist / AI Engineer pour intervenir sur un projet IA stratégique autour du développement et de l'industrialisation de modèles de prévision budgétaire.
La mission s'adresse aux équipes Finance, avec une forte composante Supply Chain. L'objectif est de concevoir, entraîner, industrialiser et mettre en production des modèles de forecasting robustes, scalables et adaptés aux enjeux métier., Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des modèles, du développement jusqu'à la mise en production.
Vos principales missions seront de :
- Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de forecasting
- Développer des modèles de prévision budgétaire adaptés aux besoins Finance et Supply Chain
- Industrialiser les modèles et les pipelines de traitement
- Mettre en place des workflows robustes, maintenables et scalables
- Assurer la qualité, la fiabilité et le suivi des modèles
- Collaborer étroitement avec les équipes métier Finance et Supply Chain
- Participer à la mise en production des modèles dans un environnement cloud
- Contribuer aux bonnes pratiques MLOps et à l'amélioration continue des pipelines
Requirements
Profil recherché :Vous êtes un(e) Data Scientist, Machine Learning Engineer ou AI Engineer, avec une capacité à intervenir à la fois sur la conception de modèles et leur industrialisation.Vous disposez idéalement de :Une expérience en Data Science, Machine Learning ou AI EngineeringUne bonne maîtrise des modèles de forecasting et des séries temporellesUne expérience dans l'industrialisation de modèles MLUne bonne compréhension des pipelines data et des pratiques MLOpsUne capacité à travailler avec des équipes métierUne bonne compréhension des enjeux Finance et/ou Supply ChainDe l'autonomie, de la rigueur et un bon esprit d'analyseStack technique :Google Cloud Platform - GCPVertex AICI/CDDockerKubernetesPipelines dataMLOpsModèles de forecasting / séries temporelles, Vous êtes un(e) Data Scientist, Machine Learning Engineer ou AI Engineer, avec une capacité à intervenir à la fois sur la conception de modèles et leur industrialisation.
Vous disposez idéalement de :
- Une expérience en Data Science, Machine Learning ou AI Engineering
- Une bonne maîtrise des modèles de forecasting et des séries temporelles
- Une expérience dans l'industrialisation de modèles ML
- Une bonne compréhension des pipelines data et des pratiques MLOps
- Une capacité à travailler avec des équipes métier
- Une bonne compréhension des enjeux Finance et/ou Supply Chain
- De l'autonomie, de la rigueur et un bon esprit d'analyse
Stack technique :
- Google Cloud Platform - GCP
- Vertex AI
- CI/CD
- Docker
- Kubernetes
- Pipelines data
- MLOps
- Modèles de forecasting / séries temporelles, Esprit d'analyse