Senior Data Engineer Snowflake Aws & Analytics

Haufe-Lexware GmbH & Co. KG
Freiburg im Breisgau, Germany
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Experience level
Senior

Job location

Freiburg im Breisgau, Germany

Tech stack

Airflow
Amazon Web Services (AWS)
Amazon Web Services (AWS)
Data analysis
Cloud Computing
Continuous Integration
Data Architecture
Data Validation
Data Governance
Data Vault Modeling
DevOps
Dimensional Modeling
Identity and Access Management
Python
Performance Tuning
Role-Based Access Control
Power BI
DataOps
SQL Databases
Tableau
Management of Software Versions
Data Processing
Snowflake
GIT
Information Technology
Data Analytics
Data Management
Cloud Integration
Streamlit Framework
Terraform

Job description

Fur unser Team Data & Analytics Services im Geschaftsbereich IT suchen wir zum nachstmoglichen Termin am Standort Freiburg eine:n Senior Data Engineer (Lead, Principal) - Snowflake AWS & Analytics (d/m/w).

DAS ERWARTET DICH:

Als Senior Data Engineer mit Spezialisierung in Snowflake und AWS wirst du robuste und cloud-native Snowflake-Losungen auf Enterprise-Niveau entwerfen und implementieren. Diese hands-on Engineering-Position hat signifikanten architektonischen Einfluss wirkt als technischer Gegenpol zu Data Architects. Du arbeitest intensiv mit Snowflake, AWS, dbt und anderen modernen Datenwerkzeugen.

Deine Kernaufgaben:

  • Snowflake Platform Engineering: Account-Setup, Warehouse, Performance-Optimierung
  • Cloud Integration & Data Pipelines: u.a. ELT z.B. mit Fivetran/dbt, Snowpipe, AWS S3/Stages
  • Governance Implementation: DQ-Tests (dbt), Tagging/Masking Policies, Data Contracts
  • Self-Service Enablement: Analytics Engineering Patterns, Data Products

DAS BRINGST DU MIT:

Dein Profil:

  • Bachelor-Abschluss in Data Science, Computer Science, Engineering oder einem verwandtem Bereich
  • Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer (d/m/w) mit Fokus auf Cloud-Datenarchitekturen
  • Sehr gute Deutsch Kenntnisse und fliessende English Kenntnisse (C1) in Wort und Schrift runden dein Profil ab

Technische Expertise (Must-Have):

  • Snowflake-AWS-Integration: u.a. Architektur, RBAC, Performance-Tuning, S3, IAM
  • Daten-Ingestion: ELT-Plattformen (z.B.Fivetran, Stitch, Snowpipe)
  • SQL & Datenmodellierung: SQL, dbt, dimensionale Modellierung und Data Vault
  • Programmierung: Python fur Datenverarbeitung und Automatisierung
  • DataOps: Analytics Engineering, Data Mesh und Self Service Principles

Nice-to-have:

  • Deployment Backbone: Terraform inkl. Versioning, State-Management ggf. GitOps-Workflows
  • Verstandnis von Data- Management und Data-Governance-Frameworks sowie Datenqualitat.
  • Erfahrung mit Datenvalidierung, Testmethodologien (dbt tests)
  • Orchestrierung & DevOps: Airflow/Dagster, CI/CD, Git-Workflows.
  • Vertrautheit mit Visualisierungstools unter anderem: Tableau, Power BI, Streamlit
  • Zertifizierungen oder gleichwertige Erfahrung wie Snowflake SnowPro, AWS, Terraform

Was wir bieten

  • Du wirst Teil eines nationalen und internationalen Netzwerks von Datenprofis und profitierst von kontinuierlicher Weiterbildung durch unsere Haufe Akademie
  • Eine Kultur, die Freiheit und Verantwortung schatzt und Innovationen vorantreibt
  • Ein inklusives Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Chancengleichheit fordert und Menschen aus allen Hintergrunden unterstutzt

Job ID: REF381H

Requirements

  • Bachelor-Abschluss in Data Science, Computer Science, Engineering oder einem verwandtem Bereich
  • Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer (d/m/w) mit Fokus auf Cloud-Datenarchitekturen
  • Sehr gute Deutsch Kenntnisse und fliessende English Kenntnisse (C1) in Wort und Schrift runden dein Profil ab

Technische Expertise (Must-Have):

  • Snowflake-AWS-Integration: u.a. Architektur, RBAC, Performance-Tuning, S3, IAM
  • Daten-Ingestion: ELT-Plattformen (z.B.Fivetran, Stitch, Snowpipe)
  • SQL & Datenmodellierung: SQL, dbt, dimensionale Modellierung und Data Vault
  • Programmierung: Python fur Datenverarbeitung und Automatisierung
  • DataOps: Analytics Engineering, Data Mesh und Self Service Principles

Nice-to-have:

  • Deployment Backbone: Terraform inkl. Versioning, State-Management ggf. GitOps-Workflows
  • Verstandnis von Data- Management und Data-Governance-Frameworks sowie Datenqualitat.
  • Erfahrung mit Datenvalidierung, Testmethodologien (dbt tests)
  • Orchestrierung & DevOps: Airflow/Dagster, CI/CD, Git-Workflows.
  • Vertrautheit mit Visualisierungstools unter anderem: Tableau, Power BI, Streamlit
  • Zertifizierungen oder gleichwertige Erfahrung wie Snowflake SnowPro, AWS, Terraform

Benefits & conditions

  • Du wirst Teil eines nationalen und internationalen Netzwerks von Datenprofis und profitierst von kontinuierlicher Weiterbildung durch unsere Haufe Akademie
  • Eine Kultur, die Freiheit und Verantwortung schatzt und Innovationen vorantreibt
  • Ein inklusives Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Chancengleichheit fordert und Menschen aus allen Hintergrunden unterstutzt

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