Data Analytics Engineer (Junior/Medior)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Data analytics engineer (junior/medior) Kom jij ons datateam versterken? Als data analytics engineer bij Verdel help je organisaties om hun data om te zetten in heldere inzichten. Je werkt op het snijvlak van data engineering, business intelligence en consultancy en denkt mee over hoe data klanten écht verder helpt. De rol in het kort Als data analytics engineer ben je de schakel tussen data engineering, business intelligence en de klant. Je helpt klanten door hun data te structureren, te modelleren en te vertalen naar inzichten die richting geven aan beslissingen. Je werkt zelfstandig aan BI-trajecten, maar spart ook intensief met collega's binnen het data- en ontwikkelteam. De nadruk ligt op business intelligence en datamodellering, met ruimte om (waar relevant) ook datascience-vraagstukken op te pakken. Je denkt niet alleen technisch mee, maar ook inhoudelijk: welke inzichten helpen deze organisatie verder?
- ontwerpen en opzetten van datamodellen binnen Microsoft Fabric
- bouwen van dashboards en rapportages in Power BI
- inrichten en verbeteren van data pipelines
- sparren over architectuur, modellering en best practices
- meedenken over de doorontwikkeling van het datateam en onze proposities
Requirements
Je bent een data professional die verder kijkt dan alleen dashboards bouwen. Je voelt je comfortabel op het snijvlak van techniek, analyse en consultancy en vindt het leuk om inhoudelijk met klanten mee te denken.
-
Je hebt enkele jaren ervaring in BI, analytics of data engineering.
-
Je bent bekend met de Microsoft data stack.
-
Je hebt een sterke affiniteit met datamodellering (bijvoorbeeld dimensioneel modelleren).
-
Je hebt ervaring met BI-tools, bij voorkeur Power BI.
-
Je hebt basiskennis van SQL en moderne data platformen zoals Microsoft Fabric.
-
Je kunt zelfstandig met klanten schakelen en durft inhoudelijk advies te geven.
-
Je bent nieuwsgierig, leergierig en een fijne sparringpartner voor collega's.
-
Ervaring met tools zoals Power Query en/of Azure Data Factory.
-
Interesse in data science of analytische vraagstukken (bijvoorbeeld voorspellingen of analyses).
-
Kennis en ervaring met OTAP, versiebeheer (Git) en CI/CD.