AI & Agentic Systems Engineer LLM Automation & Knowledge Systems

• Team-Enablement & Wissenstransfer: Du entwickelst Programme und Tools, die unser Team befähigen, LLM-basierte Workflows selbstständig zu erstellen und zu nutzen, ohne tiefe Programmierkenntnisse vorauszusetzen.
• Aufbau einer KI-Wissensinfrastruktur: Du vernetzt unser vorhandenes Wissen (Wikis, Ticketsysteme, Projektmanagement-Tools) und machst es über intelligente Retrieval-Systeme (RAG, Vector Stores) für alle Mitarbeitenden zugänglich. Das System lernt aus gemachten Erfahrungen und schlägt proaktiv Lösungen vor.
• Agenten- und Tool-Entwicklung: Du entwickelst und implementierst KI-Agentensysteme und -tools, die tägliche Arbeitsabläufe automatisieren. Du sorgst für die Integration in bestehende Systeme (ERP, APIs, Datenbanken) und nutzt Protokolle wie MCP (Model Context Protocol), um Agenten mit Unternehmensdaten zu verbinden.
• Infrastruktur & Systemintegration: Du bist für den Aufbau und Betrieb der vor Ort gehosteten KI-Infrastruktur verantwortlich: von der Datenpipeline über RAG-Systeme und Vektor-Speicher bis hin zur sicheren Anbindung externer LLM-APIs. Dabei stellst du Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Datensicherheit sicher.
• Innovation & Roadmap: Du beobachtest aktiv die Entwicklung im LLM-Ökosystem, bewertest neue Technologien und bringst konkrete Verbesserungsvorschläge in unsere KI-Roadmap ein., * Finanzielle Anreize: Attraktives Gehaltspaket inkl. Bonuszahlungen sowie Belohnungen für das Werben neuer Talente (Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter)
• Kreative Freiheit: Du kannst Deine persönlichen Ideen einbringen und eigenverantwortlich arbeiten.
• Urlaub & Flexibilität: 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit.
• Gesundheit: Vergünstigte Mitgliedschaften und Zugang zu zahlreichen Fitnessstudios und Wellness-Angeboten für Deine Gesundheit.
• Weiterbildung: Durch spezielle Programme fördern wir deine berufliche und persönliche Entwicklung.
• Verpflegung: Genieße täglich kostenlosen Kaffee und abwechslungsreiche Mahlzeiten in der nahegelegenen Kantine.
• Friseur-Service: Alle zwei Monate kommt ein professioneller Friseur direkt zu uns ins Haus (für unser Team völlig kostenlos).
• Teamevents: Feiere gemeinsam mit dem NEXAT-Team bei unvergesslichen Sommerfesten, Erntedankfesten, Weihnachtsfeiern und sonstigen Teamevents.

Werde Teil unserer Vision und gestalte mit uns die Zukunft. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam Großes zu bewegen.

• Technische Kernkompetenzen: Fundierte Kenntnisse in Python und modernen LLM-Frameworks, insbesondere LangChain und LangGraph für die Entwicklung komplexer, zustandsbasierter Agenten-Workflows. Erfahrung im Aufbau von RAG-Systemen und Vector Databases. Verständnis für Prompt Engineering und die Nutzung von LLM-APIs (OpenAI, Anthropic u. a.).
• On-Premise-Infrastruktur & Datensouveränität: Erfahrung im Betrieb von KI-Infrastruktur on premise (RAG-Pipelines, Vector-Datenbanken, Agenten-Backends) sowie im sicheren Einsatz externer LLM-APIs durch Datenmaskierung, Prompt-Sanitization oder API-Gateways.
• Rechte- und Zugriffsmanagement: Erfahrung in der Implementierung von rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC) in KI-gestützten Wissenssystemen. Du kannst sicherstellen, dass Nutzer (m/w/d) über Retrieval- und Agenten-Layer hinweg ausschließlich Informationen erhalten, für die sie die entsprechende Berechtigung besitzen.
• Systemintegration & Infrastruktur: Erfahrung mit API-Integration, Datenpipelines und dem Verbinden von LLM-Systemen mit Unternehmenssoftware (ERP, CRM, Ticketsysteme). Kenntnisse in MCP oder ähnlichen Integrationsprotokollen sind ein Plus.
• Enablement-Mentalität: Du hast Freude daran, Wissen zu teilen und andere zu befähigen. Du kannst komplexe technische Konzepte verständlich erklären und begleitest das Team auf dem Weg zur eigenständigen KI-Nutzung.
• Arbeitsweise: Selbstständig, pragmatisch und lösungsorientiert. Du weißt, wann man baut und wann man kauft. Du denkst in Systemen, aber verlierst den praktischen Nutzen nie aus den Augen.
• Wünschenswerte Zusatzkenntnisse: Kenntnisse in Wissensmanagement-Systemen (Confluence, Notion u. ä.), Erfahrung mit Linux-Serveradministration, Docker oder Kubernetes für den stabilen Betrieb von On-Premise-Diensten, Erfahrung mit Authentifizierungssystemen (LDAP, Active Directory, OAuth) für das Rechtemanagement oder Erfahrung in einem Industrie- oder Agrartech-Umfeld.