Senior Cloud Data & AI Engineer - Databricks

Du willst nicht nur einzelne Datenpipelines entwickeln, sondern moderne Daten- und AI-Plattformen in der Cloud mitgestalten?

Du denkst in belastbaren Architekturen, produktiven Deployments und sauberem Engineering statt in isolierten Prototypen?

Dann konnte das hier gut passen:

Wir suchen einen Senior Cloud Data & AI Engineer, der moderne Data- & AI-Plattformen auf Basis von Databricks nicht nur konzipiert, sondern zum Leben erweckt. Als Architekt und Macher verbindest du Data Engineering, Cloud-Strukturen und AI-Losungen zu produktiven Systemen, die skalierbar, wartbar und fur unsere Kunden businessrelevant sind.

Tatigkeiten

Deine Aufgaben umfassen:

• Konzeption und Implementierung moderner Data- & AI-Plattformen auf Basis von Databricks
• Entwicklung robuster und performanter Batch- und Streaming-Pipelines mit Python, SQL, Spark und PySpark
• Arbeit an skalierbaren Lakehouse-Architekturen fur Analytics-, ML- und GenAI-Anwendungsfalle
• Nutzung zentraler Databricks-Komponenten wie Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, MLflow, Model Serving und Vector Search in produktiven Umgebungen
• Unterstutzung beim Aufbau und der Operationalisierung von ML-, LLM- und GenAI-Use-Cases
• Arbeit an Themen wie Serving, Retrieval, Evaluation, Monitoring und Governance fur moderne AI-Anwendungen
• Integration unterschiedlicher Quellsysteme wie APIs, Datenbanken, ERP- oder CRM-Systeme
• Technische Umsetzung von Anforderungen rund um Data Quality, Security, Governance und Observability
• Automatisierung von Deployments und technischen Standards mit Git, CI/CD und Infrastructure as Code
• Beratung von Kunden und internen Stakeholdern bei Architekturentscheidungen rund um Datenplattformen und AI-Losungen
• Wissensaustausch im Team, technische Orientierung und Unterstutzung weniger erfahrener Kolleginnen und Kollegen

Anforderungen

Was du mitbringst:

• Mehrjahrige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Machine Learning Engineering, AI Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle
• Sehr gute Kenntnisse in Databricks
• Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Spark und PySpark
• Praxiserfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform, idealerweise Azure oder AWS
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen in der Cloud
• Erfahrung mit MLflow, Model Serving und Vector Search, idealerweise im Databricks-Umfeld
• Gute Kenntnisse in modernen AI-/LLM-Architekturen, z. B. rund um RAG, Retrieval, Evaluation, Serving und produktive GenAI-Anwendungen
• Gutes Verstandnis fur Lakehouse-Architekturen, Datenmodellierung und produktive Datenprozesse
• Erfahrung in den Bereichen Data Governance, Data Quality, Security und Monitoring
• Sicherer Umgang mit Git, CI/CD und idealerweise Infrastructure as Code
• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
• Strukturierte, eigenverantwortliche und losungsorientierte Arbeitsweise

Team

Was dich bei uns erwartet: High-End Tech & echte Verantwortung.

• Platform & Architecture Excellence: Du konzipierst und baust skalierbare Cloud Data & AI Plattformen. Wir setzen auf sauberes Engineering und architektonische Tiefe - fernab von Prototyp-Basteleien.
• Vom Experten zum Trusted Advisor: Wir fordern deine Entwicklung zum strategischen Berater. Durch anspruchsvolle Projekte bei agilen Startups und DAX-Konzernen wirst du zum geschatzten Partner auf Augenhohe.
• Gestaltungsspielraum & Innovation: Deine kreativen Losungsansatze sind gefragt. Wir bieten dir den Freiraum, innovative Konzepte nicht nur zu denken, sondern direkt in die Produktion zu bringen.
• Expertise trifft Teamgeist: Werde Teil unseres internationalen Teams, in dem Leidenschaft fur Daten auf eine Kultur der Eigenverantwortung und des offenen Feedbacks trifft.
• Investition in Deine Zukunft: Wir unterstutzen deine Ambitionen durch volle finanzielle Forderung fur Zertifizierungen (z. B. Databricks, Cloud-Provider) und kontinuierliche Weiterbildung.
• State-of-the-Art Equipment: Arbeite mit den neuesten Technologien und erstklassigem Equipment (Premium-Notebook & Smartphone), um bei unseren Kunden und im Team zu glanzen.
• Kultur der Transparenz: Wir setzen auf Ehrlichkeit und regelmassigen Austausch. Erfolge feiern wir gemeinsam - im modernen Office in Essen oder auch mal bei einem Kaltgetrank nach Feierabend.
• Zukunftssicherheit & Balance: Ein sicherer Arbeitsplatz in einer Wachstumsbranche mit attraktiver Vergutung und Home-Office-Optionen fur deine ideale Work-Life-Balance.

Bewerbungsprozess

Dein Weg in unser Team:

• Step 1: Das Kennenlernen (Culture Fit) Nach deiner Bewerbung laden wir dich zu einem ersten Video-Call mit unserer HR-Managerin Jana ein. Hier tauschen wir uns ganz unverbindlich uber deine Motivation und unsere Unternehmenskultur aus - wir wollen herausfinden, ob wir menschlich zusammenpassen. (ca. 30 - 40 Min.)
• Step 2: Deep Dive (Fachlicher Austausch) In der zweiten Runde geht es in die Tiefe. Wir laden dich vorzugsweise personlich in unser Office nach Essen ein (alternativ per Video), um mit unserer Grunder- und Partner-Crew uber fachliche Konzepte, deine methodische Herangehensweise und erste Projektideen zu sprechen. (ca. 60 - 90 Min.)
• Step 3: Finaler Check (Optional) Qualitat und Passgenauigkeit sind uns wichtig. In seltenen Fallen vereinbaren wir ein drittes, kurzes Gesprach, um spezifische offene Punkte zu klaren oder letzte Details zu deiner zukunftigen Rolle zu besprechen.
• Step 4: Welcome on Board! Wenn alles passt, folgt die finale Phase: Wir unterbreiten dir ein attraktives Vertragsangebot und freuen uns darauf, gemeinsam mit dir die Datenstrategien unserer Kunden auf das nachste Level zu heben.

Was du mitbringst:

• Mehrjahrige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Machine Learning Engineering, AI Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle
• Sehr gute Kenntnisse in Databricks
• Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Spark und PySpark
• Praxiserfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform, idealerweise Azure oder AWS
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen in der Cloud
• Erfahrung mit MLflow, Model Serving und Vector Search, idealerweise im Databricks-Umfeld
• Gute Kenntnisse in modernen AI-/LLM-Architekturen, z. B. rund um RAG, Retrieval, Evaluation, Serving und produktive GenAI-Anwendungen
• Gutes Verstandnis fur Lakehouse-Architekturen, Datenmodellierung und produktive Datenprozesse
• Erfahrung in den Bereichen Data Governance, Data Quality, Security und Monitoring
• Sicherer Umgang mit Git, CI/CD und idealerweise Infrastructure as Code
• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
• Strukturierte, eigenverantwortliche und losungsorientierte Arbeitsweise

• Step 2: Deep Dive (Fachlicher Austausch) In der zweiten Runde geht es in die Tiefe. Wir laden dich vorzugsweise personlich in unser Office nach Essen ein (alternativ per Video), um mit unserer Grunder- und Partner-Crew uber fachliche Konzepte, deine methodische Herangehensweise und erste Projektideen zu sprechen. (ca. 60 - 90 Min.)
• Step 3: Finaler Check (Optional) Qualitat und Passgenauigkeit sind uns wichtig. In seltenen Fallen vereinbaren wir ein drittes, kurzes Gesprach, um spezifische offene Punkte zu klaren oder letzte Details zu deiner zukunftigen Rolle zu besprechen.
• Step 4: Welcome on Board! Wenn alles passt, folgt die finale Phase: Wir unterbreiten dir ein attraktives Vertragsangebot und freuen uns darauf, gemeinsam mit dir die Datenstrategien unserer Kunden auf das nachste Level zu heben.