AI & Data Integration Engineer - J36172

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €62,500 - €86,000 (XING estimate)
• On-site
• Be an early applicant, * Entwickeln von Integrationskomponenten und Schnittstellen für KI-gestützte Anwendungen
• Aufbauen und Optimieren von RAG-Pipelines und Vector-Suchlösungen
• Implementieren und Testen von Agenten- bzw. Context-Architekturen
• Mitgestalten von API-basierten Backends unter Einsatz von Python, TypeScript oder FastAPI
• Dokumentieren technischer Konzepte und Erstellen von Statusberichten
• Abstimmen mit internen Schnittstellen aus Produkt, QA und Betrieb

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Science oder vergleichbar ist Voraussetzung
• Praktische Erfahrung mit LLM-APIs und Arbeiten im LLM-Ökosystem
• Gute Kenntnisse in Python oder TypeScript und in Backend-Frameworks
• Vertrautheit mit Vector-Datenbanken und RAG-Ansätzen
• Selbstständige Arbeitsweise, Neugier und Teamorientierung
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Du setzt moderne KI-Integrationen um und entwickelst Lösungen, die Kontextdaten und Large Language Models wirkungsvoll verbinden. Du arbeitest in einem dynamischen Entwicklerteam mit hoher Eigenverantwortung und vielen Lernmöglichkeiten. Technisch gestaltest du End-to-End-Pipelines mit Backend-Technologien wie Python, TypeScript und Node.js sowie LLM-Ökosystemen wie OpenAI GPT und weiteren LLM-APIs. Du nutzt Vector-Datenbanken wie Pinecone, Weaviate oder FAISS und bist an der Gestaltung von Retrieval-Augmented-Generation-Workflows beteiligt. Dabei profitierst du von flexiblen Arbeitsformen und Raum für eigene Innovationsideen., * Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten

• Mobilitätsangebote und Unterstützung bei der Anreise zum Büro in Wuppertal
• ️ Attraktive Urlaubsregelungen zur Vereinbarkeit von Beruf und Freizeit
• Budget und Zeit für Weiterbildungen und technisches Lernen
• ️ Stabiler Arbeitsplatz in einem wachsenden Entwicklerteam
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen
• Freiraum für eigene Projekte und Innovationszeit
• Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche zur Karriereplanung