Senior Software Engineer mit KI-Erfahrung
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Wir kombinieren KI-Methoden mit herkömmlichen Algorithmen, um Ingenieur:innen dabei zu helfen, mithilfe unserer "Chat-to-CAD"-Software schneller mechanische Konstruktionen zu erstellen, anstatt mit herkömmlichen CAD-Tools.
Mit vielversprechenden Projekten in der Pipeline haben wir eine gute Grundlage für die nächste Wachstumsphase.
Wir suchen Menschen, die selbstständig denken, Verantwortung übernehmen und echte KI-Produkte bauen wollen, die den Maschinenbau prägen., Was du bei uns machst
- Baue zentrale Teile unseres Chat-to-Design Produkts End-to-End auf
- Entwickle skalierbare Full-Stack-Anwendungen für Ingenieur:innen
- Bringe KI-/LLM-Funktionalitäten in die produktive Anwendung - von Retrieval Pipelines bis zu Agentic Workflows
- Mache aus komplexen KI-Ideen einfache, nutzbare Produktfeatures
- Gestalte Architektur, technische Entscheidungen und Engineering-Qualität mit, während wir skalieren, Wenn du sinnvolle KI-Tools entwickeln, Verantwortung übernehmen und mit Freude zur Arbeit gehen möchtest, bist du hier genau richtig ;
Requirements
Erforderliche Skills & Erfahrung
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Mehrjährige praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise 5+ Jahre, inklusive Verantwortung für komplexe, produktionsreife Systeme
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Starke praktische Erfahrung mit KI-/LLM-Anwendungen, Prompt Engineering, RAG, Agentic Workflows
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Erfahrung mit Python 3.12+ (Flask), C# (.NET Core 8, WPF, WebView) und JavaScript/TypeScript (Svelte/SvelteKit)
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Starkes Verständnis von skalierbarem Data Engineering: Datenbanken (SQL, NoSQL), Caching und Indexing
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Starkes Verständnis von Softwarearchitektur, Clean Code und wartungsfreundlichem Systemdesign, zum Beispiel SOLID, DRY und KISS
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Sehr gute Englisch- und gute Deutschkenntnisse für eine sichere interne und externe Kommunikation
Nice to Have
- Grundkenntnisse in CAD-Software
- Verständnis von Prompt Optimization oder agentenbasierten Systemen
- Freude an schnellem Prototyping und iterativem Experimentieren
Benefits & conditions
- Standort in Stuttgart mit sehr flexiblen Arbeitszeiten und hybridem Arbeiten
- Agiles Arbeiten mit flachen Hierarchien: Keine endlosen Freigabeschleifen. Du übernimmst Verantwortung, triffst Entscheidungen und setzt schnell um
- Starke Entwicklungsmöglichkeiten: Deine Möglichkeiten wachsen mit unserem Startup
- Echte Verantwortung und sichtbarer Impact: Was du tust, zählt. Sehr sogar.
- Raum zum Experimentieren: Ideen entwickeln, schnell testen, lernen und umsetzen
- Wettbewerbsfähiges Gehalt + VSOP-Option von bis zu 1%, abhängig von Erfahrung, Seniorität und Verantwortung. (Details erklären wir dir im Interview)