Data Engineer Gcp H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Au sein de nos équipes Data & Cloud, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des pipelines de données :
- Conception & Développement : Créer, optimiser et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) robustes et scalables sur l'environnement Google Cloud Platform.
- Orchestration & Automatisation : Déployer et orchestrer les workflows de données à l'aide d'Airflow et industrialiser l'infrastructure Cloud (Infrastructure as Code) via Terraform.
- Modélisation & Stockage : Structurer les entrepôts de données (Data Warehouses / Data Lakes) pour garantir des performances d'analyse optimales (notamment via BigQuery).
- Qualité & Sécurité : Assurer la fiabilité, la sécurité, la gouvernance et la conformité des données traitées.
- CI/CD & DevOps : Intégrer les meilleures pratiques DevOps dans les projets Data (tests automatisés, intégration et déploiement continus).
Requirements
Expérience : Vous justifiez d'une expérience confirmée de 4 ans minimum en Data Engineering, avec une pratique significative des environnements Cloud.Expertise Cloud : Maîtrise éprouvée de l'écosystème GCP (BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub...).Automation & Outils : Excellente maîtrise de Terraform pour le provisionnement d'infrastructures et d'Apache Airflow (ou Cloud Composer) pour l'orchestration des flux.Développement : Solide maîtrise de Python et de SQL.Soft Skills : Esprit d'analyse, rigueur dans le build, force de proposition et capacité à vulgariser des sujets techniques complexes auprès des métiers., * Expérience : Vous justifiez d'une expérience confirmée de 4 ans minimum en Data Engineering, avec une pratique significative des environnements Cloud.
- Expertise Cloud : Maîtrise éprouvée de l'écosystème GCP (BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub...).
- Automation & Outils : Excellente maîtrise de Terraform pour le provisionnement d'infrastructures et d'Apache Airflow (ou Cloud Composer) pour l'orchestration des flux.
- Développement : Solide maîtrise de Python et de SQL.
- Soft Skills : Esprit d'analyse, rigueur dans le build, force de proposition et capacité à vulgariser des sujets techniques complexes auprès des métiers., Python Esprit d'analyse